Determinación Muestras
Enviado por filybeto • 27 de Agosto de 2012 • 370 Palabras (2 Páginas) • 617 Visitas
1.- En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58,500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan. Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?
Para este problema sí se conoce el tamaño de la población, que es 58,500 sacos, por lo tanto la fórmula a utilizar es:
Valores:
n= Z²pqN n= Tamaño de la muestra n= Es la incógnita a despejar
NE² + Z²pq Z= Nivel de confianza Z= 95% = 1.96
p= Variabilidad positiva p= 0,7
q= Variabilidad negativa q= p + q = 1; por lo tanto 1 - 0.7 = 0.3
N= Tamaño de la población N= 58.500
E= Precisión o error E= 5% = 0.05
Susituyendo:
n= (1.96)²(0.7)(0.3)(58,500) = 47,194.056 = "320.9241.36
"
(58,500)(0.05)² + (1.96)²(0.7)(0.3) 146.25+0.806736
n= 320,92 por lo tanto 321 Sacos es el número de la muestra
2.- Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?
Para este problema se desconoce el tamaño de la población, por lo tanto la fórmula a utilizar es:
Valores:
n= Z²pq n= Tamaño de la muestra n= Es la incógnita a despejar
E² Z= Nivel de confianza Z= 95% = 1.96
p= Variabilidad positiva p= 0.5, valor utilizado cuando no se tienen antecedentes de la variabilidad
q= Variabilidad negativa q= p + q = 1; por lo tanto 1 - 0.5 = 0.5
N= Tamaño de la población E= 10% = 0.1
E= Precisión o error
Susituyendo:
n= (1.96)²(0.5)(0.5) = 0.9604 = 96.04
(0.1)² 0.01
n= 96,04 por lo tanto 96 Pacientes femeninos es el número de la muestra
3.- Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona. Calcula el tamaño de la muestra para garantizar
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