Diseño de bloques completamente aleatorizado
Enviado por Andrés Serrano • 18 de Abril de 2022 • Trabajo • 2.174 Palabras (9 Páginas) • 38 Visitas
[pic 1] | IBIO 3271: Laboratorio de Diseño de experimentos y bioestadística Semana 7 |
Laboratorio 7: Diseño de bloques completamente aleatorizado
Objetivos
- Entender el diseño de experimentos de un único factor con múltiples niveles.
- Entender la técnica de diseño de bloques y su aplicación para la reducción de variabilidad y ruido experimental.
- Realizar el análisis de estos experimentos mediante el modelo de efectos fijo y el Análisis de Varianza.
- Realizar la verificación de supuestos del modelo.
Materiales
- Tablas de distribución de probabilidad
- Ecuaciones de análisis de modelo de efectos fijos
- R y Rstudio
Parámetros de entrega
La solución del presente laboratorio deberá ser entregado antes del inicio de la siguiente clase en el enlace habilitado en Bloque Neón. El archivo debe enviarlo UNA sola persona del grupo, y este debe ser marcado con el primer apellido de cada uno de los integrantes. Además, debe ser enviado en formato PDF (Apellido1_Apellido2.pdf). Si solo está un apellido en el nombre del archivo, solo se le asignará la nota a esa persona. Se debe presentar el desarrollo y el resultado de los ejercicios propuestos, así mismo debe adjuntarse el archivo de código desarrollado, CLARO Y ORGANIZADO. Si en algún punto no se ve explícito el procedimiento en el archivo PDF, este no será calificado y si no envían el archivo de código, no se calificarán los puntos asociados. Es importante que verifiquen que su archivo no esté dañado ni presente ningún tipo de problema para ser abierto, pues no se recibirán segundas entregas fuera de tiempo.
Ejercicios
- Se quieren comparar tres diferentes soluciones para desinfectar con el objeto de estudiar su efectividad en el retraso del crecimiento de bacterias en heridas. El análisis se realiza en un laboratorio y sólo pueden efectuarse tres pruebas en un mismo día. Se hicieron conteos de colonias durante cuatro días. (1.25 puntos)
Solución | Días | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
I | 13 | 22 | 18 | 39 |
II | 16 | 24 | 17 | 44 |
III | 5 | 4 | 1 | 22 |
- Analice dichos datos del experimento (usando un α=0.05) y produzca sus propias conclusiones. No olvide tener todo lo que hemos visto: planteamiento de hipótesis, ANOVA y en caso de ser necesario, una prueba de comparación de medias. (0.8 puntos)
Como hipótesis nula se tendrá que no existe diferencia entre los resultados de las 3 soluciones. Es decir, que las 3 soluciones retrasan el crecimiento de bacterias en la misma cantidad. Por otro lado, como hipótesis alterna se tendrá que al menos una de las soluciones presenta diferencias con respecto a las demás a la hora de retrasar el crecimiento de bacterias.
De esta forma, la tabla de las soluciones se puede extender con los promedios de la siguiente manera:
Solución | Días | Promedio | |||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
I | 13 | 22 | 18 | 39 | 23 |
II | 16 | 24 | 17 | 44 | 25,5 |
III | 5 | 4 | 1 | 22 | 8 |
Promedio | 11,33 | 16,7 | 12 | 35 | 18,75 |
Para determinar cual de las hipótesis se debe conservar, se llenará la tabla a continuación:
Source | SS | DF | MS | F |
Tratamientos | 1475.89 | 2 | 737.94 | 31,35 |
Bloques | 527.63 | 3 | 175.88 | |
Error | -141.26 | 6 | 23.54 | |
Total | 1862.25 | 11 |
Estos resultados fueron obtenidos de la siguiente manera:
[pic 2]
[pic 3]
+33,06+10,56+0,56+410,06+7,56+27,56+3,06+637,55+189,06+217,56+315,07+10,56=1862,25[pic 4][pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
**[pic 9]
**Para cada fila
[pic 10]
Por otro lado, el F encontrado en la tabla de la distribución F para una significancia de 0,05 y los grados de libertad de la tabla es menor a 4,103. De esta forma, dado que el F calculado es mayor que el F de la tabla, se rechaza H0. Es decir, existe diferencia en alguno de los tratamientos.
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