EPIDEMIOLOGÍA-2016 ASPECTOS ESENCIALES

EPIDEMIOLOGÍA-2016

ASPECTOS ESENCIALES

1. La sensibilidad y la especificidad se refiere respectivamente a la capacidad del test para detectar correctamente a los individuos enfermos y a los sanos.

La sensibilidad y la especificidad no dependen de la prevalencia

2) Los valores predictivos dependen de la prevalencia.

El positivo se refiere a la probabilidad de ser enfermo cuando el test es positivo y el V.P.N, a la probabilidad de estar enfermo cuando el test ha sido negativo.

3)- Los  test sensibles sirven para detectar enfermedad

Los test específicos sirven para confirmar enfermedad

4) Las Courvas COR representa la relación reciproca entre sensibilidad y especificidad

Cuanto mayor es el área bajo la courva COR mejor será el test

5) La prevalencia va a determinar el tipo de test más útil en la comunidad

Si la prevalencia es alta, se realizará un test sensible.

Si la prevalencia es baja se realizará un test específico

1. Estudio de test

La actividad epidemiológica estudia la frecuencia de la enfermedad

Todas sus medidas son realmente resultado de la frecuencia de la enfermedad

De ahí la importancia de conocer la auténtica correspondencia entre el diagnóstico y la realidad patológica.

Muy pocas pruebas diagnósticas, quizás ninguna, identifica con certeza si el paciente padece o no la enfermedad.

La eficacia de una prueba diagnóstica depende de su capacidad para detectar correctamente la presencia de la enfermedad que se estudia, que se expresa matemáticamente mediante cuatro índices; SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD, VALOR PREDICTIVO POSITIVO Y VALOR PREDICTIVO NEGATIVO.

Los índices de sensibilidad y especificidad marcan lo que se denomina validez interna del test.

Los índices de valor positivo y negativo marca lo que se denomina valides  externa del test.

Los cuatro índices se obtiene mediante el análisis de pacientes a los que se le realiza una prueba diagnóstica, llamada prueba problema, comparándose los resultados a los de una prueba de superior rendimiento diagnóstica llamada prueba de referencia.

1. Sensibilidad, S. se define como la probabilidad de que un individuo enfermo tenga un test positivo.
2. La sensibilidad indica la proporción del total de enfermos que el test es capaz de detectar.
3. La especificidad E. es la probabilidad de que un individuo sano tenga el test negativo.
4. La especificidad indica la proporción de individuos sanos confirmados como tales por el resultado de test negativo.

Tasa de falso negativo, T F N. Esla probabilidad de que un individuo, estando enfermo se le clasifique como no enfermo.

Razón de probabilidad positiva. R P P. Compara la probabilidad de que un paciente enfermo presente un resultado positivo frente a la probabilidad de que el resultado positivo se presente en un individuo sano.

Razón de probabilidad negativa, R P N. Relaciona la probabilidad de que un paciente enfermo presente un resultado negativo con la probabilidad que el resultado negativo se de en un individuo sano.

Valor predictivo positivo, V P P. Se trata de la proporción de verdaderos positivos entre aquellos que han sido identificados como positivo en una prueba de test.

Valor predictivo negativo, V P N. Se trata de la proporción de verdaderos negativos entre aquellos que han sido identificados como negativo en un test.

Valor global. Eficiencia del test: indica la proporción de resultados válidos entre el conjunto de resultados.

SENSIBILIDAD +TFN= 100%.

ESPECIFICIDAD + TFP= 100%

Recuerden: que la sensibilidad y especificidad clasifican a los sujetos en función del estatus de enfermedad.

Los valores  predictivos positivos y negativos  clasifican a los sujetos en función a los resultado.

El resultado del test puede ser continuo.

Ejemplo: Niveles de glucemia en mg/dl, decidir cual se considerará como resultado positivo del mismo, para eso es necesario elegir un punto de corte.

Gráfico

El punto de corte escogido determinará la sensibilidad y la especificidad de la prueba.

Si elegimos 70 de la gráfica,  la prueba será muy sensible y poco específica.

Si elegimos 140 de la gráfica, la prueba será muy específica y poco sensible.

Para determinar el punto de corte se puede utilizar las curvas de características operativas para el receptor COR.

La sensibilidad y la especificidad son valores interdependientes, de manera que si aumenta la sensibilidad disminuye  la especificidad y viceversa.

Si se aplica criterios muy estrictos para el diagnóstico decrece la sensibilidad, o sea, habrá menos enfermos que cumplen estos criterios.

Si se aumenta la especificidad poco sanos cumple los citados criterios.

1.1- Relación entre prevalencia y valores predictivos:

a) Los valores predictivos de un test son variables, dependen de la prevalencia de la enfermedad en la población.

b) La sensibilidad y la especificidad son características propias del test y no se modifican con cambios de la prevalencia.

c) Si la prevalencia de la enfermedad aumenta,  se incrementa el valor predictivo positivo, mientras que disminuye el valor predictivo negativo.

Para entender mejor: caso de VPP .Si en una población la prevalencia de una enfermedad aumenta o es elevada, tendrá mayor probabilidad de hacer test a individuo realmente enfermo y disminuirá la tasa de falsos positivos, aumentando el DPP

Qué pasará si la prevalencia de una enfermedad es muy pequeña, se puede tener una alta probabilidad de realizar test que den como resultado falso positivo, ¿por qué eso?, porque la mayor parte del test se estará aplicando sobre individuo sano, incluso con cifras de buena sensibilidad del test, el VPP disminuye en ocasiones muy notable.

Por eso es importante conocer los valores de sensibilidad y especificidad, importante conocer el ámbito en el que se aplican para entender los conceptos de VPP y VPN.

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