ESTADISTICA

DISTRIBUCIONES MUESTRALES: INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL

Las poblaciones suelen ser demasiado grandes para estudiarlas en su totalidad ,por esto es necesario elegir una muestra representativa que tenga un tamaño mas manejable .

la muestra se utiliza entonces para sacar conclusiones sobre las población que nos interesa.

Distribuciones muestrales

Supongamos que de un estudio de 500 empresas mas importantes de país que publica la revista fortune, queremos tomar una muestra ,por ejemplo n=50,a partir de esto podríamos calcular la tasa media de rendimiento x correspondiente a las 50 empresas. Esta media muestral nos serviría después como estimación de u, media aritmética de la tasa de rendimiento de las 500 empresas.

De esta lista de 500 empresas ,podríamos obtener 500C50 muestras diferentes de tamaño n=50. como aun sigue siendo un numero muy grande ,para simplificar nuestro análisis supongamos que tenemos una población de N =4 ingresos de estudiantes ,estas rentas son 100,200,300,400 dólares. La renta media seria u=250dolares

Eligiendo una alternativa, se decide elegir una muestra de n=2 observaciones con objeto de estimar la u. Entonces elegimos al azar una de las 4C2 = 6 muestras posibles.

Estas seis muestras diferentes y sus medias aritméticas se indican en la siguiente tabla:

Debido al puro azar de la extracción podemos seleccionar una muestra de n=2 que conste de 100 y 300 dólares la media arit.es 200 dólares daría lugar a un error muestral de 250-200=50dolares.

Ahora con una población de N=4 podemos listar todas las medias muestrales posibles. Como se ha hecho en la tabla anterior ,junto con su probabilidad respectiva ,dicha lista se llama distribución muestral.

LA MEDIA DE LAS MEDIAS ARITMETICAS

LA MEDIA DE LAS MEDIAS ARITMETICAS

DEFINICION:

Es la media aritmética de las medias muéstrales.

También conocido como MEDIA GENERAL.

Cuyo símbolo es el siguiente:

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