Econometría Análisis
Enviado por jorge_vichi • 7 de Julio de 2018 • Trabajo • 985 Palabras (4 Páginas) • 164 Visitas
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[pic 2]
Para explicar las importaciones tenemos las siguientes variables:
El PIB como un variable proxi al ingreso.
El tipo de cambio real como una aproximación a los precios de las importaciones.
Entonces tenemos la siguiente ecuación. -
Representación
LNIMPORTACIONES = C (1) + C(2)*LNPIB_REAL + C(3)*LNINDTIPOCAMBIO
[pic 3]
LN(IMPORTACIONES) = -8.301+ 1.47*LN(PIB_REAL) - 0.289*LN(INDICE_TIPO_CAMBIO_REAL)
se= (2,91) (0,1238) (0,2336)
t= (-2,84) (11,87) (-1,24)
p= (0,0104) (0,000) (0,2298)
R2=0,9199 F=109,2392
Entonces como podemos ver los signos son los esperados
Multicolinealidad. –
Tenemos que los signos esperados son los correctos pero el logaritmo del Índice tipo de cambio real no es significativa por lo que precederemos a analizar la existencia o no de multicolinealidad
En primero lugar vamos a realizar una matriz de correlación para analizar qué tan correlacionadas están las variables.
Correlación entre variables. -
| LNINDTIPOCAMBIO | LNPIB_REAL |
LNINDTIPOCAMBIO | 1.000.000 | -0.526191 |
LNPIB_REAL | -0.526191 | 1.000.000 |
Tenemos entonces que las variables independientes tienen una correlación de -0,52 por lo tanto no es muy alta lo que nos puede dar un indicio a que no existe multicolinealidad.
Regresiones Auxiliares. –
Obtenemos los coeficientes de determinación de las regresiones auxiliares es de decir realizando ecuaciones de cada variable independiente por las demás independientes.
Variable Dependiente | Coeficiente de Determinación |
Ln(PIB_REAL) | 0,276877 |
Ln(Indice_Tipo_Cambio) | 0,276877 |
Tenemos que el coeficiente de determinación de las ecuaciones auxiliares es menor al coeficiente de determinación de la regresión en la cual explicamos las importaciones con las variables PIB real e Índice de Tipo de Cambio Real. Por lo tanto, podemos aseveramos que no existe multicolinealidad.
Heteroscedasticidad. –
Primero vamos a realizar los pertinentes cálculos para analizar el comportamiento de los residuos.
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Comportamiento de los residuos. -
Al analizar cómo se comportan los residuos tenemos que conforme avanza la muestra los residuos aumenta y luego disminuyen por lo que no nos da una muestra clara de heteroscedasticidad.
Gráficos del valor absoluto y el cuadrado de los residuos por cada variable dependiente. –
[pic 5] | [pic 6] |
LN(PIB_REAL)
A medida que aumenta el Ln PIB real, tenemos que el valor absoluto de los residuos y el cuadrado de los mismo aumentan dando indicios de heteroscedasticidad.
LN(INDICE_TIPO_DE_CAMBIO)
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