Ejercicio 2 Comunicación Oral y Escrita en la Vida Profesional
Enviado por DONTAREA25 • 21 de Junio de 2016 • Ensayo • 976 Palabras (4 Páginas) • 1.082 Visitas
Ejercicio 2
Comunicación Oral y Escrita en la Vida Profesional
Introducción:
La comunicación oral y escrita es muy importante en la vida laboral, pero más importante es un reflejo de muestra profesionalidad y seriedad en el ámbito.
Desarrollo:
La comunicación es una forma de expresarnos y dar a conocer nuestras ideas ante los de más, también es un instrumento básico para la sobrevivencia, ya que por medio de la comunicación podemos obtener alimentos entre otros bienes que no son de mucha importancia.
La comunicación es necesaria para el hombre. Desde el momento en que nacemos aprendemos a comunicarnos de alguna manera o se expresan conforme lo que sienten por medio de gestos o gemidos y ya con el paso de los años se va desarrollando un lenguaje y un código escrito que son las letras de un idioma especifico.
Conclusión:
Como nos hemos dado cuenta es muy importante la comunicación tanto escrita como oral porque no solo se utilizan los medios de comunicación para informarse y dar a conocer alguna información si no también el estado de animo o los gestos de muestras al momento.
Primera parte:
- Como preparación para la evidencia, realiza los siguientes ejercicios:
- Realiza un diagrama que contenga los tipos de pruebas de Representación gráfica que incluye los modelos y los procesos del análisis y diseño de experimentos y su relación con la ingeniería industrial o de sistemas.hipótesis.
- Realiza una síntesis de dos autores que propongan etapas para el desarrollo de experimentos. ¿Cuáles etapas crees que son las más importantes?
- Antes de realizar los dos experimentos que se te piden a continuación, prueba la hipótesis de que H0: σ2 = σ02 y H1: σ2 > σ02 respecto a una población con distribución normal con varianza σ2 = 2.4 si σ02 = 1.0
- Una empresa productora de sacos de polipropileno está interesada en probar una nueva cantidad de carbonato de calcio para una nueva aplicación. En pruebas anteriores se ha observado que la modificación en la cantidad de carbonato hace variar la dureza, y se sospecha que a mayor cantidad de carbonato, la dureza aumenta. Se sabe que para los sacos tipo 1, una cantidad del 10% al 17% es suficiente, pero para el nuevo tipo de saco 2, aumentará la dureza de 16 al 22%. Realiza el experimento con un modelo de un factor de efectos fijos balanceados.
- Se cuenta con una máquina impresora de bolsas de plástico, pero no se conocen los parámetros estadísticos. ¿Cómo realizarías el experimento para conocer sus parámetros estadísticos?
Segunda parte:
- Busca información, en fuentes confiables, sobre las etapas de diseño experimental.
- Con base en la información recabada y la presentada en el módulo, realiza una descripción detallada a través de una representación gráfica de cada una de las etapas.
Etapa 1. Reconocer y establecer el problema.
Etapa 2. Selección de factores, niveles y rangos.
Etapa 3. Selección de la variable de respuesta.
Etapa 4. Selección del diseño experimental.
Etapa 5. Realizar el experimento.
Etapa 6. Análisis estadístico de los datos.
Etapa 7. Conclusiones y recomendaciones.
- Realiza los siguientes ejercicios. Toma en cuenta las muestras x1 y x2, registradas en la siguiente tabla:
N: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
x1 | 102 | 98 | 101 | 105 | 99 | 100 | 97 | 104 | 98 | 101 | 105 | 99 | 100 | 97 | 104 |
x2 | 102 | 98 | 101 | 105 | 99 | 100 | 97 | 104 | 98 | 101 | 105 | 99 | 100 | 97 | 104 |
- Prueba la hipótesis de que H0: µ = 100 y H1: µ ≠ 100, con [pic 1]= 0.05; si tomamos una muestra de x1 de tamaño n = 8 respecto a una población de varianza conocida, σ = 2.5 con [pic 2]= 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica la población. - Prueba la hipótesis de que H0: µ1 = µ2 y H1: µ1 > µ2; si tomamos dos muestras, una de x1de tamaño n1 = 10 y otra de x2 de tamaño n2 = 12, respecto a dos poblaciones de varianzas conocidas σ12 = 3.5 y σ22 = 4.2 con [pic 3] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica las poblaciones. - Prueba la hipótesis de que H0: µ = 100 y H1: µ < 100, con [pic 4] = 0.05 si tomamos una muestra de x1, de tamaño n = 8 respecto a una población de varianza desconocida, con [pic 5] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica la población. - Prueba la hipótesis de que H0: μ1 = μ2 y H1: μ1 ≠ µ2; si tomamos dos muestras, una de x1 de tamaño n1 = 15 y otra de x2 de tamaño n2 = 10, respecto a dos poblaciones de varianzas desconocidas con [pic 6]= 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica las poblaciones. - Prueba la hipótesis de que H0: σ2 = σ02 y H1: σ2 > σ02, si tomamos una muestra de x2 de tamaño n = 11 respecto a una población con distribución normal σ02 = 1.3 con [pic 7] = 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica la población. - Prueba la hipótesis de que H0: σ12 = σ22 y H1: σ12 > σ22 respecto a dos poblaciones con distribución normal; si tomamos dos muestras, una de x1 de tamaño n1 = 12 y otra de x2 de tamaño n2 = 12, con [pic 8]= 0.05.
Con el apoyo del software representa de manera gráfica las poblaciones.
- Utiliza un software para comprobar los resultados.
- Toma como base la solución de los problemas anteriores y los conceptos vistos hasta el momento, reflexiona sobre lo siguiente: ¿Piensas que es importante plantear hipótesis para realizar la experimentación?
- Tu respuesta debe ir acompañada de una opinión personal sustentada en los resultados de tu investigación, la actividad y lo que aprendiste.ñ
Nota: tu aportación no deberá exceder de 10 renglones.
Realiza la entrega de tu evidencia con base en los criterios de evaluación que se muestran en la siguiente rúbrica:
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