Estadistica Descriptiva

Conceptos basicos - TEMA 1

Datos agrupados y distribucion de frecuencias

|-Distribucion de frecuencias

|-Histogramas

|-Poligonos de frecuencia

|-Diagrama de tallos y hojas

Medidas de tendencia central

|-Media aritmetica

|-Mediana

|-Moda

Medidas de dispersion

|-Amplitud

|-Variancia

|-Desviacion estandar

|-Coeficiente de variacion

Medidas de tendencia central para datos agrupados

|-Media aritmetica

|-Mediana

|-Moda

|-Percentiles y cuartiles

|-Diagrama de cajas con valores extremos

Variancia, desviacion estandar y datos agrupados

|-Para datos agrupados los desvios al cuadrado

se multiplican por la frecuencia de la clase

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Conceptos basicos de probabilistica - TEMA 2

Probabilidad objetiva, clasica o a priori

|-Si un evento puede ocurrir de N formas, las cuales se excluyen

mutuamente y son igualmente probables, y si m de estos eventos

poseen una característica E, la probabilidad de ocurrencia

de E es igual a m/N.

P(E) = m/N donde N es el total de eventos posibles

Probabilidad subjetiva, de frecuencia relativa o a posteriori

|-Si algun proceso es repetido un gran numero de veces n, y si algun

evento resultante, con la caracteristica E ocurre m veces, la frecuencia

relativa de la ocurrencia de E, m/n, es aproximadamente igual a la probabilidad de R

P(E) = m/n donde n es el total de ensayos realizados

Probabilidad personalista

|-Confianza que un individuo tiene en la certeza de una proposición particular.

Propiedades elementales de la probabilidad

|-Es siempre positiva

|-La sumatoria de los resultados mutuamente excluyentes es 1

|-Si 2 eventos son excluyentes, la probabilidad de ocurrencia de uno u otro

| es igual a la suma de sus probabilidades

Teoria y notación de conjuntos

Técnicas de conteo: permutaciones y combinaciones

|-Permutaciones: arreglo ordenado de objetos; importa el orden

| nPr = n!/(n-r)! donde n es el total de objetos y r es el conjunto tomado

| nPr = r!nCr

|-Combinaciones: Arreglo de objetos sin importar el orden

| nCr = n!/r!(n-r)!

| nCr = nPr/r!

|-Permutaciones de objetos que no son todos los diferentes

| nPr = n!/n1!n2!...nk!

| por ejemplo: 5P2.2.1 = 5!/2!.2!.1! = 120/4 = 30

Calculo de la probabilidad de un evento

| P(A1) = n(A1)/n(U) = 260/1766 = 0.15

|-Eventos favorables dividido eventos posibles, por ejemplo:

Probabilidad condicional para eventos mutuamente excluyentes

| P(A/B) = P(AnB)/P(B), P(B) <> 0

|-La probabilidad condicional de A dado B es igual a la

| probabilidad de A n B dividida entre la

...