Estadistica. Tarea
ederesli19 de Junio de 2015
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TAREA N° 1
1. Las ventas en miles de nuevos soles de la compañía ACME durante los últimos 5 meses fueron de 63, 75, 68, 70 y 71. Asumiendo que estos cinco meses constituyen la población, la media claramente es µ = 69.4. Como gerente de ventas de ACME, se desea estimular este µ “desconocido” tomando una muestra de tamaño n = 3. Se espera que el error de muestreo que es probable que ocurra sea relativamente pequeño. Realice la Distribución muestral (media, varianza y error de la distribución muestral respectivamente).
N°. de Muestra Elementos de la muestra Media muestral (x)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 63
63
63
63
63
63
75
75
75
68 75
75
75
68
68
70
68
68
70
70 68
70
71
70
71
71
70
71
71
71 68.67
69.33
69.67
67.00
67.33
68.00
71.00
71.33
72.00
69.67
DISTRIBUCION MUESTRAL:
X P(x)
68.67
69.33
69.67
67.00
67.33
68.00
71.00
71.33
72.00 1/10
1/10
2/10
1/10
1/10
1/10
1/10
1/10
1/10
MEDIA DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL:
x=68.67(1)+69.33(1)+69.67(2)+67.00(1)+67.33(1)+68.00(1)+71.00(1)+71.33(1)+72.00(1)
10
=694.00/10 = 64.90
VARIANZA:
2=(68.67-69.40)2+(69.33-69.40)2+(69.67-69.40)2+(67.00-69.40)2+(67.33-69.40 )2
+(68.00-69.40)2+(71.00-69.40)2+(71.33-69.40)2+(72.00-69.40)2+(69.67-69.40)2
10
=0.5329+0.0049+0.0729+5.7600+4.2849+1.9600+2.5600+3.7249+6.7600+0.0729
10
=25.7334/10 = 2.57
ERROR DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL:
= 1.60
2. La empresa productora de alambres y derivados PROLANSA, fabrica cables de acero y en una población de su producción semanal en miles de toneladas es 220, 280, 190, 240 y 300. Calcule la media de las medias y el error estándar para las muestras de tamaño n=2.
No. de Muestra Elementos de la muestra Media muestral (x)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 220
220
220
220
280
280
280
190
190
240 280
190
240
300
190
240
300
240
300
300 250
205
230
260
235
260
290
215
245
270
DISTRIBUCION MUESTRAL:
X P(x)
250
205
230
260
235
290
215
245
270 1/10
1/10
1/10
2/10
1/10
1/10
1/10
1/10
1/10
MEDIA DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL:
x=250(1)+205(1)+230(1)+260(2)+235(1)+290(1)+215(1)+245(1)+270(1)
10
=2460/10 = 246
VARIANZA:
2=(250-246)2+(205-246)2+(230-246)2+(260-246)2+(235-246)2+(260-246)2+(290-246)2+
(215-246)2+(245-246)2+(270-246)2
10
= 5940/10 = 594
ERROR DE LA DISTRIBUCION MUESTRAL:
= 24.37
3. Como gerente de producción quiere usted encontrar el error estándar, conociendo que las muestras de n= 45 y se toman de una población grande con una media de 150 y una desviación estándar de 20. El error estándar será
...