Estadistica

1) Estadística descriptiva:

Recolecta, ordena, analiza y representa a un conjunto de datos.

2) Variable:

Interés sobre cada elemento o muestra.

3) Espacio muestal:

Conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.

4) Experimento aleatorio:

No se puede predecir o reproducir el resultado exacto.

5) Rango estadístico:

Diferencia entre el valor máximo y el valor minimo.

6) Muestra:

Subconjunto de población formada de elementos que comparten una característica.

7) Moda:

Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

8) Desviacion media:

diferencia en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética

9) Varianza:

Medida de dispersión esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

10) Desviación estándar:

La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.

11) Coeficiente de variacición:

Es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.

12) Grafica:

Es la descripción e interpretación de datos e inferencias sobre éstos.

13) Histograma:

Se emplea para ilustrar muestras agrupadas en intervalos. Está formado por rectángulos unidos a otros.

14) Campana de Gauss:

Es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro.

15) Parámetro estadístico:

Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable

16) Evento:

Es un subconjunto de un espacio muestral de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.

17) Marca de clase:

Es el punto medio de una clase y se obtiene sumando los límites inferiores y superiores de una clase y dividiendo el resultado entre dos.

18) Abscisa:

Coordenada x de un punto en un sistema de coordenadas Cartesianas. Es la distancia horizontal de un punto al eje vertical, o y

19) Curtosis:

Trata de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media.

20) Intersección:

Es una operación binaria en el conjunto de todos los subconjuntos de un Conjunto universal, dado.

21) Predicción:

Es anunciar por revelación, ciencia o conjetura algo que ha de suceder.

22) Población:

Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones.

23) Variación cualitativa:

Presenta la separación e interrupción que indica la ausencia de valores.

24) Cociente:

Coeficiente: es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.

Exponente:

25) Medidas de tendencia no central:

cartiles deciles y percentiles.

26) Encuesta:

estudio observacional, recava datos por medio de un cuestionario a una muestra representativa.

27) Tecnicas de muestreo:

comprende los métodos por medio de la inducción determina propiedades de una población.

28) Formula de la desviación media:

29) Asimetria:

Son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.

...