Estadística Descriptiva

EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1.- Explique brevemente cada concepto y en cada caso dé dos ejemplos del mismo.

Datos cuantitativos y datos cualitativos.

Los datos cuantitativos son datos que miden o calculan un algo para llegar a un punto en su investigación. Estos datos nos dicen a través de números una explicación para alguna tendencia o resultados de algún experimento. Lo que se hace es buscar un instrumento de medición, que como dice el texto, tenga validez y confiabilidad, así la investigación no se ve perjudicada por cómo se manipulan estos datos.

Los datos cualitativos son los que nos dan el enfoque o el punto de vista de la muestra o de una variable hacia lo que nos dice la investigación. Estos son igual de importantes, porque aunque no son numéricos, se pueden medir de ciertas maneras. Estos datos hay que ver como se recolectan, a través de entrevistas, observación, encuestas o algún método que sea válido para saber con certeza la tendencia de una población hacia lo que se quiera saber.

Datos discretos y datos continuos.

Datos Discretos sólo pueden tomar como valor uno de los provistos en una lista predefinida de valores.

Datos que sólo pueden tener ciertos valores.

Ejemplo: el número de estudiantes en una clase (no se puede tener medio estudiante).

Datos Continuos

Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango)

Ejemplos: alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor (dentro del rengo de las alturas humanas), no solamente ciertas alturas fijas.

Datos nominales, datos ordinales, datos de intervalo y datos de razón.

Datos nominales son datos cualitativos que se clasifican en categorías que no tienen un orden relativo. Algunos ejemplos de variables nominales incluyen color de ojos, raza y estado civil. El orden relativo simplemente significa que no hay una manera natural de hacer rangos para los datos—por ejemplo, los ojos azules no vienen antes o después de los ojos cafés, pero usted podría asignar a los ojos azules un valor de 1 y a los ojos cafés un valor de 2.

En los datos ordinales los datos se clasifican en categorías que tienen un orden natural. La escala ordinal puede ser usada tanto para datos cualitativos como para datos cuantitativos, pero es más común para datos cualitativos de variables ordinales. Una característica clave a notar en la escala ordinal para variables es que los intervalos entre las categorías no son iguales o no hay una manera numérica de describir el intervalo (lo cual generalmente es el caso con los datos cualitativos).

Los datos de intervalo son similares a los datos ordinales. Su principal diferencia es que hay intervalos entre las categorías y éstos están espaciados de igual manera (intervalos iguales). La principal implicación de esto es que podríamos tomar

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