Estimacion De Parametros

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

La inferencia estadística es un tipo de razonamiento que procede de lo concreto a lo general: intenta extraer conclusiones sobre los parámetros de una población a partir de la información contenida en los estadísticos de una muestra de esa población.

La inferencia estadística asume que se cuenta con datos de una muestra y que se desea conocer cuáles son las características (ya sea la media, la mediana, la curtosis o cualquier otra que nos pueda interesar), no de esa muestra, sino de la población a la que esa muestra pertenece. A los valores de esas características a nivel poblacional se les conoce como parámetros y se representan simbólicamente con letras griegas (en realidad, sólo algunos de ellos tienen tal privilegio):

μ X ,σ X ,σ X ,π X ,σ XY ,ρ XY ,β 0 ,β1....

La estimación de parámetros es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. Con una muestra aleatoria, de tamaño n, podemos efectuar una estimación de un valor de un parámetro de la población.

Para conocer los valores de los parámetros podemos plantearnos, bien recoger datos para todos los elementos de la población, algo que puede resultar poco viable en muchas situaciones prácticas, bien realizar una estimación de los mismos a partir de los datos de una muestra. Esta segunda vía es mucho más habitual en la práctica, si bien, supone asumir cierto riesgo de error pues, en cuanto que estimación, el valor que obtengamos no tiene porqué coincidir con el verdadero valor de ese parámetro.

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