Evidencia 3 Toma De Decisiones

Actividad integradora 3

Instrucciones:

Parte I. Teoría

Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente:

1. Regresión lineal múltiple:

a. ¿Qué es?

Es aquel que necesita del uso de más de una variable para poder predecirlo. Es decir, es una ecuación que involucra dos o más variables independientes que influyen simultáneamente sobre una misma variable dependiente.

b. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?

El coeficiente de determinación mide la proporción de variabilidad total de la variable dependiente respecto a su media que es explicada por el modelo de regresión. Es usual expresar esta medida en tanto por ciento, multiplicándola por cien.

El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables.

c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?

No debe existir multicolinealidad entre las variables explicativas o independientes. La multicolinealidad originalmente implicaba la existencia de una relación lineal "perfecta o exacta" entre algunas o la totalidad de las variables independientes de un modelo de regresión. En la actualidad el término multicolinealidad se utiliza en un sentido más amplio para incluir el caso de multicolinealidad perfecta, así como también aquella situación en donde las variables X están intercorrelacionadas, pero no en forma perfecta.

d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?

? Es recomendable realizar la comparación para asi poder utilizar el modelo que sea más factible para el cálculo que se requiere en ese momento.

2. Serie de tiempo:

a. ¿Qué es?

b. ¿A qué se refiere la autocorrelación?

c. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?

d. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?

e. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?

f. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?

g. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas?

Parte II. Práctica

Resuelve los siguientes ejercicios:

1. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.

Mes Quincena Ahorro (pesos)

Enero 1 115

2 160

Febrero 1 102

2 176

Marzo 1 180

2 203

Abril 1 191

2 216

Mayo 1 210

2 249

Junio 1 227

2 254

a. Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.

Pronósticos

Período Pronóstico

13 250.119

14 293.020

15 272.055

16 317.639

17 293.991

18 342.258

19 315.928

20 366.878

21 337.864

22 391.497

23 359.800

24 416.116

b. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?

c. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 114.11 + 11.64×t

Índices estacionales

Período Índice

1 0.94237

2 1.05763

Medidas de exactitud

MAPE 6.864

MAD 10.267

MSD 202.471

Pronósticos

Período Pronóstico

13 250.119

14 293.020

15 272.055

16 317.639

17 293.991

18 342.258

19 315.928

20 366.878

21 337.864

22 391.497

23 359.800

24 416.116

3. Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.

Mes Quincena Ahorro (pesos) Salario (pesos) Celular (minutos)

Enero 1 115 2300 301

2 160 2325 250

Febrero 1 102 2350 332

2 176 2375 260

Marzo 1 180 2400 309

2 203 2425 237

Abril 1 191 2450 260

2 216 2475 253

Mayo 1 210 2500 298

2 249 2525 241

Junio 1 227 2550 235

2 254 2575 229

a. Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes.

b. ¿Cuál es el coeficiente de correlación?

c. ¿Cuál es el coeficiente de determinación?

d. Aplica el método de regresión paso por paso, ¿coinciden los resultados?

e. Si compruebas la relación mediante la prueba F, ¿es significativa?

f. Si Martín quiere ahorrar $450 la próxima quincena y sabe que recibirá $2600, ¿cuántos minutos tiene permitido llamar?

g. ¿Cuánto es la variación no explicada por el modelo?

h. ¿Consideras que Martín administra correctamente sus recursos?

i. ¿Cómo relacionas el uso de las herramientas vistas con el ahorro de Martín?

4. Elabora tus conclusiones.

Envía la actividad a tu tutor, en formato de reporte.

...