Fiabilidad de Componente
Enviado por mrayco • 25 de Marzo de 2019 • Tarea • 691 Palabras (3 Páginas) • 195 Visitas
PRACTICA 01
- Sistema de agua de refrigeración.
En el presente sistema se pide calcular los parámetros de la distribución de Weibull de dos parámetros asociados a la válvula VLLTR1 (marcado en rojo) del presente Sistema de Agua de Refrigeración:
La válvula se abre totalmente o cierra según necesidades. Cuando la misma falla se reemplaza por una igual.
[pic 1][pic 2]
- Datos:
El histórico de fallos de la válvula es el mostrado a continuación:
Orden de Fallo | Rango Medio | Tiempo de Fallo |
1 | 10.93% | 2400 |
2 | 26.56% | 2451 |
3 | 42.18% | 2571 |
4 | 57.81% | 2608 |
5 | 73.43% | 2711 |
6 | 89.06% | 2826 |
- Se pide:
- Calcula la función de Fiabilidad, con sus correspondientes parámetros, la vida media y el intervalo de confianza.
- Calcula también la fiabilidad a 500 horas y a 2500 horas
- ¿Qué podemos decir de la fase de vida útil en la que se encuentra esta válvula cuando falla?
- Resolución de Práctica 01
De acuerdo a la información proporcionada para la válvula VLLTR1, usaremos la función de Weibull para el análisis de tiempos fallos.
La función de fiabilidad a usar:
[pic 3]
[pic 4]
Así mismo para el cálculo de los parámetros b y k, usaremos las fórmulas de la función de verosimilitud.
[pic 5]
[pic 6]
Usamos una hoja de datos Excel para ejecutar los cálculos, (se adjunta archivo excel para revisión).
[pic 7]
Los parámetros de la distribución Weibull por MV sería:
K = 19.2
b = 2664.3 hr
La fiabilidad a 500 hr es: R(500) = 100%
La fiabilidad a 2500 hr es: R(2500) = 74.5%
Para el cálculo de la vida media y el intervalo de confianza, usaremos la distribución normal la cual nos permite poder cálculos los intervalos de confianza.
[pic 8]
La vida media de fallo de las válvulas podemos calcularla con la fórmula de MTTFF de la función Weibull o un el promedio de todos los tiempos para el fallo, en la cual nos da como resultados valores muy cercanos.
MTTFF = 2591 hr
Media (ti) = 2595 hr
Aplicando la formula de intervalo de confianza.
...