Fisiología Animal Comparada
Enviado por nerzad • 17 de Noviembre de 2023 • Informe • 1.308 Palabras (6 Páginas) • 45 Visitas
Instituto Politécnico Nacional [pic 1][pic 2]
Escuela Nacional
de Ciencias Biológicas
Licenciatura en Biología
UDA: Fisiología Animal Comparada
Alejo Leal Luis Enrique
Rivera González Blanca Estela
Valencia Hernandez Mitzi Jessica
Profesores:
Hidalgo Alegría Oriana
Nicolás Dulce
Villanueva Iván
6OM1
Introducción
Los mecanismos de comunicación celular pueden clasificarse atendiendo a diversos criterios. En cuanto a la manera en que se transmite la señal, se pueden observar dos grandes grupos: los que emplean un cambio de potencial eléctrico, como es la transmisión nerviosa, y los que se pueden llamar en general químicos, porque utilizan una molécula como medio de transmitir la señal. Entre estas moléculas se encuentran, por ejemplo, las hormonas. Según la relación que exista entre la célula emisora de la señal y la receptora, se habla de transmisión intracrina, autocrina, yuxtacrina, paracrina, endocrina y neuroendocrina. Cuando las hormonas necesitan transmitir señales a través de largas distancias, a menudo usan el sistema circulatorio como red de distribución para los mensajes que envían. En la señalización endocrina a larga distancia, las señales son producidas por células especializadas y liberadas en el torrente sanguíneo, que las lleva hasta sus células diana en partes distantes del cuerpo. En los humanos, las glándulas endocrinas que liberan hormonas incluyen a la tiroides, el hipotálamo y la pituitaria, así como las gónadas (testículos y ovarios) y el páncreas.
El mantenimiento de la homeostasis a menudo requiere que las condiciones se limiten a un rango estrecho. Cuando las condiciones superan el límite superior de la homeostasis, se desencadena una acción específica, generalmente la producción de una hormona. Cuando las condiciones vuelven a la normalidad, se suspende la producción de hormonas. Si las condiciones superan los límites inferiores de la homeostasis, se desencadena una acción diferente, generalmente la producción de una segunda hormona. Las hormonas que actúan para devolver las condiciones corporales dentro de límites aceptables desde extremos opuestos se denominan hormonas antagónicas.
Por ejemplo, el glucagón tiene un efecto antagónico al de la insulina, aumentando los niveles de glucosa en sangre, Los antagonistas bloquean los efectos de un agonista, al interferir con su enlace al receptor. Por otro lado, la acción de la adrenalina en el músculo es activar la degradación del glucógeno para liberar el combustible necesario para proporcionar la energía requerida para el trabajo de contracción muscular.
Objetivo general: evaluar el efecto que tienen dos hormonas metabólicas sobre la glucemia en ratas.
Metodología
Se asignó a cada rata un tratamiento (insulina y adrenalina), se midió su peso corporal. Posteriormente se midió el valor de glucemia basal; para obtenerlo se realizó un pequeño corte en la cola de la rata para obtener una gota de sangre. Después se inyectó por vía intraperitoneal. Para la administración de insulina se consideró una dosis de 2 UI/ Kg a partir de una solución de 100 UI/ mL. En cuanto a la administración de adrenalina se consideró 0.33 mL por kg de peso de la rata. Finalmente se tomaron los valores de glucemia a los 10, 20 y 30 minutos y se compararon sus efectos.
Resultados
INSULINA | ||||
TIEMPO | T0 | T10 | T20 | T30 |
E1 | 79 | 61 | 55 | 80 |
E2 | 115 | 136 | 128 | 142 |
E4 | 118 | 127 | 125 | 126 |
E5 | 135 | 128 | 120 | 142 |
E6 | 121 | 116 | 85 | 81 |
Tabla 1. Datos de los cambios de glucemia obtenidos con respecto al tiempo de aplicación de insulina.
Resultados registrados de los 5 equipos midiendo la glucemia basal, a los 10,a los 20 y a los 30 minutos.
Insulina | T0 | T10 | T20 | T30 |
Media | 113.6 | 113.6 | 102.6 | 114.2 |
Error estándar | 9.303763 | 13.52997 | 14.18661 | 14.06556 |
Des.Estándar | 20.80385 | 30.25393 | 31.72223 | 31.45155 |
Moda | N/A | N/A | N/A | N/A |
Mediana | 118 | 127 | 120 | 126 |
Tabla 2. Datos estadísticos obtenidos de los valores de glucemia.
Gracias a los datos estadísticos podemos ver que en el tiempo 0 (Basal) la media y la mediana están muy cercanas entre sí, por lo tanto su desviación estándar es relativamente pequeña.Pero cuando se agregó el tratamiento, la desviación estándar va incrementando, por lo tanto la insulina si está teniendo un efecto en los niveles de glucemia en la sangre de la rata.
ANOVA | Sum of sqrs | df | Mean square | F | P (same) |
Rows | 11359 | 4 | 2839.75 | 16.91 | 7.14E-05 |
Columns | 471.6 | 3 | 157.2 | 0.936 | 0.4535 |
Error | 2015.4 | 12 | 167.95 | ||
Total | 13846 | 19 |
Tabla 3. Prueba de ANOVA bifactorial para insulina.
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