Guía de aprendizaje para el tema 1 “Estimación”

Guía de aprendizaje para el tema 1 “Estimación”

Elaborado por Patricia Delvó Gutiérrez

1. El estudiante debe comprender la diferencia entre los conceptos de ESTADISTICO y PARÁMETRO, POBLACION y MUESTRA, MUESTRA ALEATORIA y MUESTRA NO ALEATORIA, EXACTITUD y PRECISION.
2. Entender las razones por las que se prefieren las muestras aleatorias para estimar un parámetro usando los estadísticos que se obtienen de la muestra.
3. Estar en capacidad de responder cuáles estadísticos existen para estimar parámetros?
4. Cuáles características de tener un estadístico para considerar un buen estimador de un parámetro?
5. Uso y manejo de la distribución de probabilidad normal estándar y de la tabla. Conocer las características de esa distribución (media y desviación estándar) y su vinculación con otras distribuciones normales. Qué transformación se debe hacer una variable normal para poder usar la tabla normal estándar?
6. Comprender porque se dice que los estadísticos de una muestra pueden verse como variables aleatorias? Qué tipo de distribución tiene el estadístico llamado media de la muestra? Cuál es la media y la variancia de esa variable?
7. Vinculación de otras distribuciones simétricas con la distribución normal y en particular con la distribución normal estándar.
8. Como afecta el tamaño de la muestra y la información conocida de la distribución, la distribución de la muestra?
9. Que es la distribución de la t de student. Cuál es la media y la desviación de la distribución t de student?
10. Cuáles son las características de la distribución t- student.
11. Definición de los términos estimación puntual y estimación por intervalo.
12. Cuál es la ventaja de usar una estimación por intervalo.
13. Como se construye una distribución por intervalo, que información se necesita y como se interpreta. Cuáles son las diferentes situaciones que se pueden considerar al construir este tipo de estimaciones.
14. Cómo afecta el tamaño de la muestra las estimaciones de la muestra.
15. Cuáles formulas existen para calcular el tamaño de la muestra.
16. Que define el tamaño de la muestra?
17. Métodos de seleccionar la muestra (probabilísticos y no probabilísticos, sus ventajas y desventajas)

...