Historia de razonamiento estadístico

Historia de razonamiento estadístico

El padre de la estadística moderna fue R. A. Fisher (1890−1962).

El comienzo de los ensayos clínicos aleatorizados en medicina, fundamentados en esos trabajos de Fisher, empiezan a despegar con Sir Austin Bradford Hill (1897−1991). Encargaron a Hill escribir una serie de artículos destinados a explicar el uso correcto de la estadística en medicina.

Esta evolución de la difusión de la estadística, va en paralelo con la de la ciencia en general y con la medicina en particular, cuyo gran desarrollo podemos situarlo en el siglo XIX.

Un eminente médico francés, Pierre−Charles−Alexandre Louis (1787−1872), como uno de los primeros en aplicar el razonamiento científico en un trabajo de investigación sobre la fiebre tifoidea, en el que estudió la mortalidad en relación con la edad de los pacientes, dista mucho de ser adecuado: los grupos escogidos no eran comparables y sus tablas contenían errores aritméticos de bulto, aunque sus conclusiones en cuanto a la falta de eficacia de las sangrías hoy sabemos que son correctas. La oposición a la utilización de procedimientos numéricos para el análisis de datos clínicos era entonces, y continuó siendo durante mucho tiempo, la "posición oficial", ya que se argumentaba que cada persona, y por lo tanto cada paciente, era un ser "único" y no podían existir conclusiones generalizables; se contemplaba la medicina más como un arte que como una ciencia. Incluso un investigador tan prestigioso como Claude Bernard (1813−1878) rechazaba la utilización de datos estadísticos, considerando la medicina como una disciplina fundamentada únicamente en la fisiología experimental de cada paciente individual.

Es en ese entorno cuando podemos datar uno de los primeros y rotundos éxitos de lo que después conoceremos como epidemiología, al descubrir John Snow (1813−1858) en 1854 mediante un cuidadoso y planificado estudio, el nacimiento de la ciencia moderna basada en la experimentación en el Renacimiento, es a finales del siglo XVIII y comienzos del siglo XX cuando se produce en Europa la denominada revolución industrial más de veinte años antes de que Pasteur y Koch sentaran las base de la moderna microbiología. Pero es Ronald Arnold Fisher (1890−1962) sin lugar a dudas la figura más influyente de la estadística, situándola como una poderosa herramienta para la planificación y análisis de experimentos. Contemporáneo de Pearson, desarrolló el análisis de la varianza, fue pionero en el desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante, y en la introducción del método de máxima verosimilitud para la estimación de parámetros.

En Rusia siempre ha habido una activa y fructífera escuela de matemáticos y la estadística, como no podía ser de otra forma, ha contado con su aportación e influencia. Durante finales del XVIII y comienzos del XIX cabe destacar las figuras de Pafnuty Chebichev

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