INFERENCIA CAUSAL-EPIDEMILOGIA

INFERENCIA CAUSAL

La Inferencia causal es el paso de la evidencia a la hipótesis, es una valoración de la hipótesis basada en observaciones, experimentos y argumentos relevantes. Y para la valoración de esas evidencias se ayuda de reglas metodológicas, es decir de elementos no lógicos que ayudan a la decisión sobre si la evidencia apoya o no a la hipótesis causal, y en qué medida.

Durante su historia se ha visto las causas de las enfermedades han cambiado en forma dramática a través del tiempo para esto tenemos a Hipócrates de Cos, sugirió que el desarrollo de la enfermedad humana podría estar relacionado con factores de estilos de vida y con el medio ambiente externo, enunció que las enfermedades tenían causas. Para el filósofo Popper sí hay vínculo causal (necesario o probable) entre dos sucesos A y B: éste es la hipótesis general que postula que la relación debe darse (o darse con mayor probabilidad) en toda circunstancia, lugar y tiempo. Así, en términos epidemiológicos, la hipótesis de que el colesterol alto (A) es causa de cardiopatía isquémica (B) no podemos justificarla racionalmente (ni lógica ni empíricamente) pues no podemos observar todos los sujetos, poblaciones o circunstancias en que podrían aparecer contraejemplos. A pesar de ello, formulamos la hipótesis (general) de relación entre A y B; que es tanto más satisfactoria. John Stuart Mill propuso una serie de métodos con la pretensión de descubrir y demostrar relaciones causales, son métodos eliminatorios: sirven para mostrar que una determinada circunstancia no es la causa de un fenómeno dado y en este sentido son instrumentos para someter a ensayo una hipótesis causal. En la segunda mitad del siglo XIX, la desmedida búsqueda de agentes infecciosos con la pretensión de ser la causa de enfermedades llevó a Koch y Henle a proponer criterios que delimitasen cuáles agentes desempeñaban realmente un papel etiológico y a esto ayudan los denominados criterios de causalidad. Para MacMahon, se debe adquirir conocimiento de las causas de las enfermedades que no son prevenibles actualmente, desarrollando hipótesis que expliquen la distribución de los patrones de enfermedad, y contrastar dichas hipótesis a través de estudios específicamente diseñados. De ese modo podremos clasificar a las personas enfermas en grupos que parezcan tener factores etiológicos en común.

El modelo de Rothman es un modelo teorético, pero que ayuda a visualizar cómo pudieran ser las cosas y, por tanto, alienta a comprobarlas; un modelo de causas componentes que intenta acomodar la multiplicidad de factores que contribuyen a la ocurrencia de un daño. En su modelo, una causa suficiente es representada por un círculo completo, cuyos segmentos representan las causas componentes. Cuando todas las causas componentes están presentes, entonces la causa suficiente está completa y el daño se produce. Puede haber más de una causa suficiente

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