Informatica Juridica

ENSAYO

NOMBRE: Fernanda Villacis

1.- DEFINICIONES DE ESTADISTICA (4).

"La palabra estadística a menudo nos trae a la mente imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y así sucesivamente” (Huntsberger).

"La ciencia que tiene por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos"; otros la definen como la expresión cuantitativa del conocimiento dispuesta en forma adecuada para el escrutinio y análisis” (Chacón).

"La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima"(Mínguez).

"La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. (Murria R. Spiegel, -1991).

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos"(Yale y Kendal, 1954).

2.- DEFINICIONES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA (3).

“Los métodos que implican la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin de descubrir en la forma apropiada las diversas características de ese conjunto de datos” (Berenson y Leving - 1982)

"Para el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos” (Ernesto Rivas González).

La ciencia que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. (Óscar Vázquez Mínguez).

3.- DEFINICIONES DE ESTADISTICA INFERENCIAL (2).

“Los métodos que posibilitan la estimación de una característica de una población o la toma de decisiones concerniente a una población, tan solo con base en los resultados de un muestreo” (Berenson, y Leving -1982).

Son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra). El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos. (Levin & Rubín -1996).

4.- TIPOS DE VARIABLES.

VARIABLE

Son caracteres susceptibles a cambio y pueden tener diferentes valores en cada elemento o individuo.

Clasificación

- Variable Cualitativa

Son atributos que se expresan mediante palabras no numéricas.

Ejemplo: Profesión, religión, marca de automóvil, estado civil, sexo, raza, etc.

- Variable Cuantitativa

Es toda magnitud representada por números.

Ejemplo: Peso, estatura, número de habitantes, edad, precio de un producto, ingresos anuales, etc.

- Variable Discreta

Es una característica cuantitativa representada por números enteros o exactos, que generalmente resultan del proceso de conteo.

Ejemplo: Número de estudiantes de la promoción del año anterior.

- Variable Continua

Es una característica cuantitativa que puede tomar cualquier valor representado por un número racional, que generalmente resultan del proceso de medición.

Ejemplo: Tiempo destinado a estudiar Estadística, la velocidad de un Vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.

5.- QUE ES UN FENOMENO ESTADISTICO.

Los fenómenos estadísticos se presentan en tiempo y lugar determinado y son objetos de estudio y análisis sobre su mayor o menor intensidad de producción. A ellos pertenecen: numéricos, cualitativos, geográficos, históricos, típicos y a típicos.

6.- QUE ES UN PROCESO DE MANEJO DE DATOS.

Podemos decir que el análisis y entendimiento de los datos es una parte fundamental de toda empresa moderna en prácticamente cualquier sector. De ello también depende del rumbo de la economía y las tendencias de consumo en la sociedad, así como la medición de la rentabilidad, costos y competitividad de las empresas comerciales en el mercado.

En las aplicaciones computacionales los datos estadísticos pueden ser objeto de manipulaciones diversas, debido a requerimientos propios de la herramienta utilizada o aprovechando las facilidades que ella permite.

Así, se definen procesos como el ingreso manual de datos al computador, su modificación una vez contenidos en él, su almacenamiento en archivos residentes en soportes magnéticos externos, la gestión de estos archivos, la transformación de los datos para obtener nuevas variables, la eventual selección de una parte de los datos a utilizar

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