Introducción A La Inteligencia Artificial

1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

I.1 El Propósito de la IA y su Evolución Histórica.

Definiciones.

Inteligencia.-La inteligencia es el término global mediante el cual se describe una propiedad de la mente en la que se relacionan habilidades tales como las capacidades del pensamiento abstracto, el entendimiento, la comunicación, el raciocinio, el aprendizaje, la planificación y la solución de problemas (wikipedia).

El diccionario de la Real Academia Española de la lengua define la inteligencia (del latín intellegentĭa), entre otras acepciones como la "capacidad para entender o comprender" y como la "capacidad para resolver problemas". La inteligencia parece estar ligada a otras funciones mentales como la percepción, o capacidad de recibir información, y la memoria, o capacidad de almacenarla.

Inteligencia.

(Del lat. intelligentĭa).

1. f. Capacidad de entender o comprender.

2. f. Capacidad de resolver problemas.

3. f. Conocimiento, comprensión, acto de entender.

4. f. Sentido en que se puede tomar una sentencia, un dicho o una expresión.

5. f. Habilidad, destreza y experiencia.

6. f. Trato y correspondencia secreta de dos o más personas o naciones entre sí.

7. f. Sustancia puramente espiritual.

Inteligencia.-Es la capacidad mental de actuar en base a un fin, en forma racional, adaptándose a un medio ambiente complejo.

Una conducta racional es la mejor acción posible ("acción correcta") emprendida en una situación dada, que favorezca obtener el máximo de su medida de rendimiento (minimizando costos).

Inteligencia Artificial (IA) es un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales.

Inteligencia Artificial (Real Academia Española).

1. f. Informática. Desarrollo y utilización de ordenadores con los que se intenta reproducir los procesos de la inteligencia humana.

"La IA difiere de la Psicología debido al énfasis que dedica a la computación, y difiere de la ciencia de la computación por la atención que dedica a la percepción, el razonamiento y a la acción.

La IA se complementa de perspectivas tradicionales de la psicología, la lingüística y la filosofía en el estudio de la inteligencia; también se apoya en teorías y técnicas para la simulación de la inteligencia "natural" por parte de la neurología, las matemáticas, la ingeniería, etc."

Recomendación.- Libro Juegos que la gente juega (Eric Berne).

Actuar cómo humanos: el enfoque de la prueba de turing

Una conducta inteligente fue definida como la capacidad de lograr eficiencia a nivel humano en todas las actividades del tipo cognoscitivo (de lo que es capaz de conocer) suficiente para engañar un evaluador. La prueba era que un humano interrogase a una computadora por medio de un teletipo. La prueba se consideraba aprobada sí el evaluador era incapaz de determinar sí una computadora o un humano era quién había respondido las preguntas.

La computadora debía ser capaz de:

Procesar un lenguaje natural, para poder establecer comunicación satisfactoria (sea en ingles o cualquier otro lenguaje)

Representar el conocimiento, para guardar toda la información que se le haya dado antes o durante el interrogativo.

Razonar automáticamente, para utilizar la información guardada al responder, preguntar y obtener nuevas conclusiones.

Autoaprendizaje de la máquina, para que se adapte a nuevas circunstancias y para detectar y extrapolar esquemas determinados.

En la prueba total de Turing, se utiliza una señal de video para que el evaluador pueda calificar la capacidad de percepción del evaluado y también para que aquel pueda pasar objetos físicos. La computadora debe estar dotada de:

1. Vista, que le permita percibir objetos.

2. Robótica, para desplazar objetos.

Pensar cómo humano: el enfoque del modelo cognoscitivo.

En el campo interdisciplinario de la ciencia cognoscitiva concurren modelos computacionales de inteligencia artificial y técnicas experimentales de psicología para intentar elaborar teorías precisas y verificables del funcionamiento de la mente humana.

El enfoque de éste modelo, no sólo bastó con que su programa resuelva correctamente los problemas, sino que se interesa por seguir la pista de los pasos de razonamiento y compararla con la ruta seguida por sujetos humanos.

Pensar racionalmente: el enfoque de las leyes del pensamiento.

Aristóteles codificó la "manera correcta de pensar", procesos de pensamiento irrefutables. Sus silogismos son esquemas de estructuras de argumentación mediante a las que siempre se llega a conclusiones correctas, sí se parte de premisas correctas. Aristóteles se imaginó el campo de la lógica.

En la inteligencia artificial, la traducción logística se esfuerza por elaborar programas, que contando con tiempo y memoria suficiente puedan describir un problema en notación lógica y encontrarle solución para crear sistemas inteligentes.

El enfoque tiene dos obstáculos. Primero no es fácil recibir un conocimiento informal y expresarlo en los términos formales. En segundo lugar, hay una diferencia entre la posibilidad de resolver un problema "en principio" y realmente hacerlo en la práctica.

Si bien los dos obstáculos anteriores están presentes en todo intento de construir sistemas de razonamiento computacional, fue en la traducción logística en donde surgieron por primera vez , debido a que la capacidad de los sistemas de representación y de razonamiento está bien definido y estudiado.

Actuar en forma racional: el enfoque del agente racional.

Se considera la inteligencia artificial como el estudio y construcción de agentes racionales. Entendiéndose por agente, algo capaz de percibir y actuar. Actuar racionalmente es actuar de manera tal que se logren los objetivos deseados con base en ciertos supuestos.

El enfoque de la inteligencia artificial según las "Leyes del pensamiento", todo el énfasis se ponía en hacer inferencias correctas. La obtención de éstas inferencias a veces forman parte de un agente racional, con lo que se actuará de conformidad con tal racionamiento. Sin embargo el efectuar una inferencia correcta no siempre depende de la racionalidad, ya que existen situaciones en la que no existe algo que se pueda considerar lo que correctamente debería hacerse, sin

...