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Investigacion De Operaciones


Enviado por   •  28 de Septiembre de 2013  •  817 Palabras (4 Páginas)  •  427 Visitas

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NDICE

Tema Página

Unidad III Investigación de Operaciones

3

3.1 naturaleza y alcance de la IO

3

3.2 Metodología

4

3.3 Modelos Matemáticos

5

3.3.1 Modelos Deterministas

5

3.3.2 Modelos Probabilistas

5

3.4 Aéreas de Aplicación

5

3.4.1 Planificación de Instalaciones y Procesos

6

3.4.2 Adquisición y Aprovisionamiento

7

3.4.3 Inversión y Financiación

8

3.4.4 Comercialización y Almacenamiento

8

3.4.5 Transporte y Distribución Física

9

3.4.6 Investigación y Desarrollo, Administración de Proyectos 10

3.4.7 Asignación de Recursos

11

3.4.8 Cumplimiento de Requisitos Gubernamentales 12

3.4.9 Mantenimiento y Reemplazo

14

Unidad IV ingeniería de sistemas

16

4.1 Introducción a los sistemas

16

4.2 Enfoque de Sistemas

16

4.3 Análisis de Sistemas

17

4.4 Ingeniería de Sistemas

17

Unidad III Investigación de Operaciones

3.1 Naturaleza y Alcance de la IO

¿Qué es la investigación de operaciones?

Kamblesh Mathur: “Es el uso de la Matemática y computadoras para ayudar a tomar decisiones racionales frente a problemas de administración”.

Jorge Alvarez:“Es un procedimiento o un enfoque para resolver problemas relacionados con la toma de decisiones”

Lawrence y Pasternak, (1998) “Es un enfoque científico para la toma de decisiones ejecutivas, que consiste en:

– El arte de modelar situaciones complejas,

– La ciencia de desarrollar técnicas de solución para resolver dichos modelos.

– La capacidad de comunicar efectivamente los resultados”.

La Investigación de Operaciones es el uso de la matemática e informática para resolver problemas del mundo real, tomando decisiones acertadas que garanticen el éxito. Es el conjunto de técnicas matemáticas aplicadas adecuadas para resolver problemas reales de:

Planificación

Logística

Diseño de productos y procesos

Control de procesos, etc

Objetivo de la investigación de operaciones

Apoyar a la toma de decisiones sistemas complejos.

Estudiar la asignación óptima de recursos escasos a determinada actividad.

Evaluar el rendimiento de un sistema con objeto de mejorarlo.

Obtener información cuantitativa.

Mejorar procedimientos tradicionales: opiniones de expertos, reglas simples.

Lograr flexibilidad y bajo coste.

Hacer el tratamiento de la incertidumbre.

Conocer las limitaciones de los modelos.

El origen de la I.O. moderna se sitúa en la II Guerra Mundial para resolver problemas de organización militar: Despliegue de radares, manejo de operaciones de bombardeo, colocación de minas. La Fuerza Aérea Británica formó el primer grupo de investigación operacional. La Fuerza Armada Estadounidense formó un grupo similar, 5 de los cuales ganaron el Premio Nobel.

Después de la II Guerra Mundial, las Empresas reconocieron el valor de aplicar las técnicas en: Refinerías de petróleo, Distribución de productos, Planeación y control de la producción, Estudio de mercado y Planeación de Inversiones. Sigue habiendo un gran desarrollo, en muchos sectores, con grandes avances sobre todo en el campo de la Inteligencia Artificial.

3.2 Metodología

Definición del problema

Es identificar, comprender y describir en términos precisos, el problema que la

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