LA ESTADISTICA

Las estadísticas están a nuestro alrededor. De hecho, sería difícil que pasar por toda una semana sin estadísticas descriptivas se utilizan simplemente para describir la muestra le preocupa. Se utilizan en primer lugar para tener una idea de los datos, en el segundo para su uso en las propias pruebas estadísticas, y en el tercero para indicar el error asociado con los resultados y la producción gráfica. Muchas de las descripciones o "parámetros", tales como la media será familiar para usted y probablemente ya utilizarlos mucho más de lo que son conscientes. Por ejemplo, cuando usted ha tomado un viaje a ver a un amigo y sin una estimación rápida del tiempo que le tomará para llegar allí (= medio)? Muy a menudo se le dará a su amigo un plazo dentro del cual va a llegar ", dice entre 7,30 y 8,00 dependiendo del tráfico". Esta es una estimación de la desviación estándar o el error estándar tal vez de los tiempos tomados en viajes anteriores. Cuanto más a menudo que ha tomado el mismo camino mejor será la estimación será. Es lo mismo cuando la medición de la longitud de las patas delanteras de una muestra de burros en un experimento biológico.

Esta página está dividida en dos secciones principales, sino que también debe referirse a las páginas de normal, binomial, binomial negativa y distribución de Poisson ya que estos también son descriptivas de los conjuntos de datos.

Todos los ejemplos de esta página se refiere a las muestras y no a la población en su conjunto.

Todo lo siguiente se puede calcular utilizando la "estadística descriptiva" o la función "estadísticas de resumen" en Excel o cualquier software de estadísticas

Las estadísticas están a nuestro alrededor. De hecho, sería difícil de pasar por una semana completa sin las medidas de tendencia central

La mayoría de los conjuntos de datos tienen muchos valores que se agrupan sobre el valor más común (media). El número de puntos de datos con un valor dado disminuirá cuanto más lejos está el valor de la media. Este fenómeno puede observarse claramente en los siguientes gráficos de distribución de frecuencia.

...