LABORATORIO VI ESTADISTICA INDUSTRIAL
Enviado por neylerflores • 24 de Noviembre de 2021 • Trabajo • 904 Palabras (4 Páginas) • 84 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, Decana de América)
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
[pic 1]
[pic 2]
LABORATORIO VI
ESTADISTICA INDUSTRIAL
Profesor:
Ing. Mavila Hinojoza, Daniel
Estudiante:
Flores Romero, Neyler Adolfo
Código:
19170024
LIMA-PERÚ
2021
PROBLEMA 1
[pic 3]
[pic 4]
Ho: | No existe diferencia entre la localización y la longitud de las hojas en el barrio King. |
Ha: | Existe diferencia entre la localización y la longitud de las hojas en el barrio King. |
[pic 5]
[pic 6] [pic 7][pic 8]
[pic 9]
[pic 10][pic 11][pic 12]
[pic 13]
Rangos | |||
Localizacion | N | Rango promedio | |
Longitud_media | 1 | 6 | 19.83 |
2 | 6 | 15.08 | |
3 | 6 | 11.50 | |
4 | 6 | 3.58 | |
Total | 24 |
Estadísticos de pruebaa,b | |
Longitud_media | |
H de Kruskal-Wallis | 16.974 |
gl | 3 |
Sig. asintótica | .001 |
a. Prueba de Kruskal Wallis | |
b. Variable de agrupación: Localizacion |
INTERPRETACION: Como se puede apreciar en el estadístico de Kruskal-Wallis se observan diferencias en la longitud de las hojas según la localización donde se encuentren ( λ^2 = 16.974) y P-value (0.001 < 0.05). Es decir, existen evidencias para afirmar que las distribuciones de las longitudes medias de las hojas difieren de las localizaciones para al menos dos sitios en el barrio King. |
PROBLEMA 2
[pic 14]
[pic 15]
Ho: | No existe diferencia en las ubicaciones de las distribuciones de calificaciones de reconocimiento del producto para las tres campañas. |
Ha: | Existe diferencia en las ubicaciones de las distribuciones de calificaciones de reconocimiento del producto para las tres campañas. |
[pic 16]
[pic 17][pic 18][pic 19]
[pic 20]
[pic 21][pic 22][pic 23]
[pic 24]
Rangos | |||
Campaña | N | Rango promedio | |
Familiaridad_producto | 1 | 5 | 6.60 |
2 | 5 | 10.60 | |
3 | 5 | 6.80 | |
Total | 15 |
Estadísticos de pruebaa,b | |
Familiaridad_producto | |
H de Kruskal-Wallis | 2.549 |
gl | 2 |
Sig. asintótica | .280 |
a. Prueba de Kruskal Wallis | |
b. Variable de agrupación: Campaña |
[pic 25]
En este caso tenemos dos grupos, así en uno de ellos se manipula la variable independiente y en el otro no. De esa manera podemos observar el efecto que tiene las campañas en el reconocimiento del producto, es decir utilizamos un diseño experimental verdadero. |
[pic 26]
INTERPRETACION: Como se puede apreciar en el estadístico de Kruskal-Wallis se observa ( λ^2 = 2.549) y P-value (0.280 > 0.05). Es decir, no existen evidencias significativas para indicar la diferencia en ubicaciones de las distribuciones de calificaciones de reconocimiento de producto para las tres campañas. |
[pic 27]
[pic 28]
Rangos | ||||
Campaña | N | Rango promedio | Suma de rangos | |
Familiaridad_producto | 2 | 5 | 6.80 | 34.00 |
3 | 5 | 4.20 | 21.00 | |
Total | 10 |
Estadísticos de pruebaa | |
Familiaridad_producto | |
U de Mann-Whitney | 6.000 |
W de Wilcoxon | 21.000 |
Z | -1.358 |
Sig. asintótica(bilateral) | .175 |
Significación exacta [2*(sig. unilateral)] | .222b |
a. Variable de agrupación: Campaña | |
b. No corregido para empates. |
INTERPRETACION: Como se puede apreciar en el estadístico de U de Mann-Whitney fue de 6.000 y el valor de P-value es de 0.175 (> 0.05), es decir, podemos afirmar que existe evidencia significativa para decir que la campaña 2 fue más exitosa que la campaña 3. |
PROBLEMA 3
[pic 29]
[pic 30]
Ho: | No existe diferencia en la duración media de esfuerzo en los tubos magnetrón para las tres marcas. |
Ha: | Existe diferencia en la duración media de esfuerzo en los tubos magnetrón para las tres marcas. |
[pic 31]
[pic 32][pic 33][pic 34]
[pic 35]
[pic 36][pic 37][pic 38]
[pic 39]
Factores inter-sujetos | ||
N | ||
Marca | 1 | 5 |
2 | 5 | |
3 | 5 |
Prueba de igualdad de Levene de varianzas de errora,b | |||||
Estadístico de Levene | gl1 | gl2 | Sig. | ||
Esfuerzo | Se basa en la media | .681 | 2 | 12 | .525 |
Se basa en la mediana | .425 | 2 | 12 | .663 | |
Se basa en la mediana y con gl ajustado | .425 | 2 | 8.814 | .666 | |
Se basa en la media recortada | .629 | 2 | 12 | .550 | |
Prueba la hipótesis nula de que la varianza de error de la variable dependiente es igual entre grupos. | |||||
a. Variable dependiente: Esfuerzo | |||||
b. Diseño : Intersección + Marca |
...