La Logica En La Ingenieria

1. Introducción

Uno de los desafíos a los que se enfrentan las ciencias y las matemáticas en el

último siglo es el manejo del concepto de incertidumbre. En las ciencias, en general,

en los últimos años esta preocupación se refleja en el hecho de que un concepto en

principio indeseable, que se debería evitar a toda costa, se está convirtiendo en un

concepto admisible con el que se puede trabajar y además, se quiera o no, no se puede

evitar, pues el mundo que nos rodea es en gran medida incierto en muchos de sus

aspectos.

La visión tradicional de las ciencias que pretendían obtener resultados exactos de

todos los problemas que se planteaban, estaba relacionada con palabras como certeza,

precisión, exactitud, nitidez, etc. Esta visión por lo tanto hacía ver que los conceptos

inversos, es decir, incertidumbre, imprecisión, inexactitud, vaguedad, fueran asociados

a cuestiones no científicas.

A principios del siglo XX la visión newtoniana de las ciencias se vio claramente

insuficiente cuando los estudios de la materia se iniciaron a nivel molecular. La

exactitud y precisión de las leyes de Newton que regían la mecánica a nivel

macroscópico se vieron sustituidas por conceptos estadísticos de probabilidad e

incertidumbre que dominaban en la mecánica cuántica.

En realidad ambos métodos o enfoques no son contradictorios, si no

complementarios. Donde uno funciona bien el otro no responde

adecuadamente y

viceversa.

A pesar de que estos métodos son ampliamente complementarios, estos dos

métodos cubren una pequeña parcela de los problemas a los que el ser humano ha de

enfrentarse. Warren Weaver (Weaver, 1948) se refiere a estos problemas como

problemas de «organizada simplicidad» o «desorganizada complejidad», y argumenta

que este tipo de cuestiones únicamente representa una pequeña parte de los problemas

a los que el ser humano debe enfrentarse. La mayoría de las cuestiones están entre

estos dos extremos y en ellas se ven involucrados sistemas no lineales con gran

cantidad de variables ampliamente interconectadas y que además tienen un fuerte

carácter no-determinístico, pues son fruto de algún otro sistema de carácter aleatorio.

En general el ser humano trata con sistemas complejos a los que trata de emular,

modificar, predecir. Estos sistemas no pueden ser representado por una simple fórmula

matemática pues no responden de forma lineal. Además en muchas ocasiones el

hombre interactúa con dichos sistemas haciendo su respuesta mucho mas incierta dado

que el comportamiento del ser humano dista mucho de ser un sistema independiente

que pueda ser modelizado

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