Los procedimientos de cálculo de las medidas de tendencia central

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 Los procedimientos de cálculo de las medidas de tendencia central y de dispersión para datos agrupados

MEDIA: Para encontrar la media, sumamos los valores y resultados lo dividimos entre el número de observaciones o datos. Por tanto, sus valores de los extremos afectan a los demás valores. 

MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS: Para encontrar la media aritmética de datos agrupados primero se calcula el punto medio de cada clase o intervalo (estos datos pueden ser redondeados) después multiplicamos cada punto medio por la frecuencia de observaciones de dicha clase, sumamos todos los resultados y dividimos esta suma entre el número total de observaciones de la muestra.

x = ∑ (f*x)

n

x = Media aritmética para muestra

f = Frecuencia de los datos en la clase o intervalo

x = Punto medio de la clase

n = Número total de datos de la muestra

MEDIANA 

Este es el valor que permanece en el centro de los datos, cuando se ordenan en orden ascendente o descendente. Para encontrar la mediana de un conjunto de datos, vamos paso a paso; si el conjunto de datos contiene un número impar de elementos, el medio de la matriz es la mediana; si allí tiene un número par de observaciones, la mediana es la media aritmética de los elementos centrales.

Entonces, no se afecta por valores extremos, es fácil de entender, podemos calcular a partir de cualquier tipo de datos (incluso en datos agrupados con extremo abierto), al igual que puede hallar incluso cuando los datos son descripciones cualitativas.

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MODA

 Es el valor que más se repite en un conjunto de datos.  Cuando hablamos de moda, el caso de los datos agrupados la moda está localizada en la clase que tiene la mayor frecuencia (a dicha clase se le llama clase modal).  Así mismo, se puede utilizar como una posición central para datos tanto cualitativos como cuantitativos. Donde no se ve afectada por valores extremos, se puede obtener en datos agrupados aun cuando se tengan clases de extremo abierto.

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