Medidas asociación entre variables

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Curso: Estadística Aplicada

Maestría en Medicina

Módulo III: Medidas asociación entre variables

Alumno: Dick Erickson Saavedra Mori

TAREA Nº 3

1. Realice la hipótesis nula “” y la hipótesis alterna “” de todos los casos presentados a continuación: [pic 2][pic 3]

1. Los mpg (millas por galón) que en promedio usa una automóvil de nuevo modelo es 32.

Hipótesis Nula : p=32 mpg; No hay diferencia en el promedio de uso de milla por galón del automóvil de nuevo modelo.[pic 4]

Hipótesis Alterna : p≠32 mpg; Si hay diferencia en el promedio de uso de milla por galón del automóvil de nuevo modelo.[pic 5]

1. Más del 65% de los trabajadores de una escuela particular brindan aportes a los fondos de AFP.

Hipótesis Nula : p>65%; No hay diferencia que más del 65% de los trabajadores de una escuela particular brindan aportes a los fondos de AFP. [pic 6]

Hipótesis Alterna : p ≤65%; Si hay diferencia que menor o igual del 65% de los trabajadores de una escuela particular no brindan aportes a los fondos de AFP.  [pic 7]

1. En promedio, los trabajadores de la empresa “Tree” viven a no más de 15 millas de la misma.

Hipótesis Nula : p ≤15 millas; No hay diferencia que el promedio de los trabajadores de la empresa “Tree” viven a no más de 15 millas de la misma. [pic 8]

Hipótesis Alterna : p>15 millas; Si hay diferencia que el promedio de los trabajadores de la empresa “Tree” viven a más de 15 milla de la misma. [pic 9]

1. La población adulta mayor de Tarapoto, al menos un 60% votará en las próximas elecciones municipales.

Hipótesis Nula : p ≥ 60%; No hay diferencia que la población adulta mayor de Tarapoto al menos el 60% votará en las próximas elecciones municipales.  [pic 10]

Hipótesis Alterna : p<60%; Si hay diferencia que la población adulta mayor de Tarapoto al menos del 60% no votará en las próximas elecciones municipales.  [pic 11]

1. El Director de la Clínica Tarapacá presenta la información siguiente:

1. Se pide el construir un diagrama de dispersión y además determina la ecuación de estimación.

• Para realizar el diagrama de dispersión, primero se debe elegir quien será la variable independiente o “X” y la variable dependiente o “Y”

La variable “X” o independiente o es: Año calendario

La variable “Y” o dependiente es: Número de cirugías de corazón.

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Por lo tanto, el diagrama de dispersión presenta una correlación lineal positiva, entre el año calendario y el número de cirugías de corazón.

• Para determinar la ecuación de estimación se aplicará las formular para el modelo estimado, por lo que, se necesita de las siguientes formular estadísticas:

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Donde:

Y: Variable dependiente

a: Coeficiente del modelo de regresión estimado, intercepto en Y

b: Coeficiente del modelo de regresión estimado, pendiente de la línea

X: Variable independiente.

Para encontrar “b”, se necesita:

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Donde:

∑XY= La sumatoria de los valores que presenta la variable X multiplicado por los valores que presenta la variable Y.

∑X= La sumatoria de los valores que presenta la variable X

∑Y= La sumatoria de los valores que presenta la variable Y

n= número de filas.

Por lo tanto, se tendrá la siguiente tabla de acuerdo a valores necesitados:

Reemplazando los datos tenemos:

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Obteniendo el valor de “b” se puede obtener el valor de “a” con la formula siguientes:

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Reemplazando los valores tenemos:

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