Metodos de muestreo en estadistica

¿Qué métodos existen para plantear un muestreo?

Existen dos métodos de muestreo, el probabilístico que consiste en que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para la muestra y son el tipo más recomendable. Luego está el método no probabilístico, a veces se acude a este cuando el método probabilístico puede salir muy costoso, pero este no sirve para realizar generalizaciones, ya que, no se tiene certeza de que la muestra sea representativa puesto que, no todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

¿Qué Clasificación se puede establecer para cada método con sus posibles tipos de solución?

Para la clasificación de los métodos probabilísticos se tienen:

• Muestreo aleatorio simple: que consiste en asignar un número a cada individuo de la población y mediante un medio mecánico cualquiera, se elige la cantidad de individuos para la muestra aleatoriamente. Este se caracteriza por ser simple como lo menciona su nombre.
• Muestreo aleatorio sistemático: Este igual que al aleatorio necesita numerar a los individuos, pero en vez de  sacar n cantidad de números aleatorios, se diferencia en que solo se saca uno. El procedimiento del muestreo aleatorio sistemático es muy fácil y se puede hacer manualmente. Los resultados son representativos de la población a menos que se repitan ciertas características de la población por cada enésimo individuo, lo que es muy poco probable. El proceso de obtención de la muestra sistemática es muy similar a una progresión aritmética.
  
  En su distribución muestral en función de los estratos lo podemos denominar afijación, el cual existen tres tipos:
  
  - Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.

• Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el tamaño de la población en cada estrato.
• Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la predecible variación de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Este tiene poca aplicación.

• Muestreo aleatorio por conglomerados: Se llama conglomerado ya que son un conjunto de elementos de la población en el cual forman una unidad. Este muestreo  consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados para después investigar sus elementos.

Para los métodos no probabilísticos se tienen los siguientes:

• Muestreo por cuotas: es un método en el que se puede formar una muestra que involucre a individuos que representan a una población y que se eligen de acuerdo con sus rasgos o cualidades. A este también se le puede denominar accidental.
• Muestreo intencional o de conveniencia: Es un método en que se puede basar en su propio juicio al elegir a los miembros de la población que participarán en el estudio. Lo más recurrente de este es que se usen los individuos de más fácil acceso.
• Bola de nieve: Es una técnica para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar es como de forma secuencial.
• Muestreo Discrecional: A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

¿Cuáles son las características, ventajas e inconvenientes que se pueden presentar en el tipo de muestreo NO probabilístico?

En este tipo de muestreo puede presentarse un menor costo, menor consumo de tiempo y tiene una mayor conveniencia, Aquí pueden controlarse ciertas características de la muestra, y se pueden estimar características poco comunes.

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