Muestreo Estratificado

Cap´ıtulo 1

Muestreo estratificado

El objetivo del disen˜o de encuestas por muestreo es maximizar la cantidad de informacion para un coste dado. El muestreo aleatorio simple suele suministrar buenas estimaciones de par´ametros poblacionales a un coste bajo, pero existen otros procedimientos de muestreo, como el muestreo estratificado, que en muchas ocasiones incrementa la cantidad de informaci´on para un coste dado.

El muestreo estratificado es un disen˜o de muestreo probabil´ıstico en el que dividimos a la poblacion en subgrupos o estratos. La estratificaci´on puede ba- sarse en una amplia variedad de atributos o caracter´ısticas de la poblaci´on como edad, g´enero, nivel socioecon´omico, ocupaci´on, etc.

As´ı, consideramos una poblaci´on heterog´enea con N unidades, y en la que

la subdividimos en L subpoblaciones denominados estratos lo m´as homog´eneas posibles no solapadas, atendiendo a criterios que puedan ser importantes en el estudio, de taman˜os N1 , N2 , . . . , NL . Obviamente

N1 + N2 + . . . + NL = N,

donde N es el total de individuos de la poblaci´on. La muestra estratificada de taman˜o n se obtiene seleccionando una muestra aleatoria simple de taman˜o nh

(h = 1, 2, . . . , L) de cada uno de los estratos en que se subdivide la poblaci´on

de forma independiente. De igual modo,

n1 + n2 + . . . + nL = n,

donde n es el taman˜o de la muestra que queremos seleccionar.

Podemos expresar la formaci´on de estratos en la poblaci´on y la formaci´on de la muestra estratificada de la forma siguiente:

Poblacion = {u1 , u2 , . . . , uN } −→ se divide en L estratos

u11 u12 . . . u1N1

 

 

L

XNh

h=1

= N.

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