Muestreo Aleatorio Estratificado

Muestreo Aleatorio Estratificado

Por ejemplo, puede estudiar los gastos en publicidad de las 352 empresas más grandes de Estados Unidos.

Suponga que el objetivo del estudio consiste en determinar si las empresas con altos rendimientos sobre el capital (una media de rentabilidad) gastan en publicidad la mayor parte del dinero ganado en ventas que las empresas con un registro de bajo rendimiento o déficit. Para asegurar que la muestra sea una representación imparcial de las 352 empresas, éstas se agrupan de acuerdo con su rendimiento porcentual sobre el capital. La tabla 8.1 incluye los estratos y las frecuencias relativas.

Si aplicara el muestreo aleatorio simple, observe que las empresas del tercero y cuarto estratos tienen una probabilidad alta de que se les seleccione (0.87), mientras que las empresas de los demás estratos tienen pocas probabilidades de que se les seleccione (0.13). Podría no seleccionar ninguna de las empresas que aparecen en los estratos 1 o 5 sencillamente por azar. No obstante, el muestreo aleatorio estratificado garantizará que por lo menos una empresa de los estratos 1 o 5 aparezca en la muestra. Considere una selección de 50 compañías para llevar a cabo un estudio minucioso. Entonces se seleccionará de forma aleatoria 1 (0.02 × 50) empresa del estrato 1; 5 (0.10 × 50), del estrato 2, etc. En este caso, el número de empresas en cada estrato es proporcional a la frecuencia relativa del estrato en la población. El muestreo estratificado ofrece la ventaja de que, en algunos casos, refleja con mayor fidelidad las características de la población que el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio sistemático.

Número seleccionado para una muestra aleatoria estratificada proporcional.

Estrato Probabilidad (Recuperación de Capital) Número de Empresas Frecuencia Relativa Número Muestreado

1 30% y mas 8 0.02 1*

2 De 20% a 30% 35 0.10 5*

3 De 10% a 20% 189 0.54 27

4 De 0% a 10% 115 0.33 16

5 Déficit 5 0.01 1

Total 352 1.00 50

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