Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión
Enviado por Liliana Meneses • 10 de Abril de 2020 • Práctica o problema • 954 Palabras (4 Páginas) • 158 Visitas
División de Ciencias Sociales y Administrativas[pic 1][pic 2]
Universidad Abierta y a Distancia de México
Licenciatura en Gestión y Administración de PyMES
Asignatura: Estadística Básica
Clave: GEBA
Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión
Evidencia de aprendizaje. Conclusiones
Profesor: Uriel Humberto Duran Flores
Fecha: 10 de septiembre del 2019[pic 3]
Introducción
En esta actividad se retomara las evidencias de la unidad 1 y 2 para poder realizar la evidencia de la unidad 3. Los datos obtenidos de la unidad 1 nos relacionamos al PIB en México, donde se delimito a los trimestres del año 2018 y dos trimestres del año 2019 en las cifras desestacionalizadas en variación anual. En la unidad 2 se llevó a cabo la distribución de frecuencia, donde se definió que es una tabla de datos no agrupados. Sin embargo para poder llevar a cabo las gráficas le integraremos intervalos.
En la siguiente actividad se llevara a cabo el conocimiento de la unidad 3, como las medidas de dispersión, las de tendencia central y las gráficas correspondientes.
Desarrollo
Los datos en lo que nos basaremos serán:
Producto Interno Bruto Trimestral, en la cifras desestacionalizadas en variación anual.
Ordenados quedarían de la siguiente manera:
-2.1 , -1.6 , -0.8 , 0.1 , 0.1 , 0.2 , 0.4 , 1.0 , 1.0 , 1.1 , 1.5 , 1.5 , 1.6 , 1.7 , 2.2 , 2.2 , 2.3 , 2.5 , 2.6 , 2.8 , 2.8 , 2.9 , 3.2 , 5.6
Denominación | 2018 | 2019 |
PIB a precio de mercado | 2.2 | 1.5 | 2.5 | 1.6 | 0.1 | 0.4 |
Actividades primarias | 2.8 | 1.5 | 2.2 | 2.8 | 5.6 | 1.7 |
Actividades secundarias | 0.2 | 0.1 | 1.1 | -0.8 | -2.1 | -1.6 |
Actividades terciarias | 2.9 | 2.3 | 3.2 | 2.6 | 1.0 | 1.0 |
Como se trata de pocas variables y los datos no tienen mucha frecuencia entre sí, es fácil acomodar las variables y llevar rápidamente un control, sin embargo la tabla de frecuencia la realizaremos con intervalos para poder llevar a cabo las gráficas correspondientes
En la siguiente tabla muestra la distribución de frecuencias y posteriormente la gráfica de histograma, polígono de frecuencias y ojiva.
V. MIN | V. MAX | MARCA DE CLASE | FRECUENCIA | FRECUENCIA ACUMULADA | FRECUENCIA RELATIVA | PORCENTAJE | PORCENTAJE ACUMULADO |
-3.10 | -1.71 | -2.41 | 1.00 | 1.00 | 0.04 | 4.17 | 4.17 |
-1.71 | 0.67 | -0.52 | 6.00 | 7.00 | 0.25 | 25.00 | 29.17 |
0.67 | 3.06 | 1.87 | 15.00 | 22.00 | 0.63 | 62.50 | 91.67 |
3.06 | 5.44 | 4.25 | 1.00 | 23.00 | 0.04 | 4.17 | 95.84 |
5.44 | 7.83 | 6.64 | 1.00 | 24.00 | 0.04 | 4.17 | 100.00 |
24.00 | 1.00 | 100.00 |
[pic 4]
[pic 5]
Medidas de tendencia central
Muestreo.
Z= 1.96 p= 0.5 q= 0.5 E= 0.05 N=24
Formula
n=. Z2 p q N . NE2+ Z2 p q | n=. (1.96)2 (0.5) (0.5) (24) . (24* 0.052) +(1.962 *0.5 * 0.5) | n= 23.0496 1.0204 | n= 22.5887 |
Redondeamos el valor calculado para tener un número cerrado.
No. | Cifra | No. | Cifra |
1 | -2.1 | 1 | -2.1 |
2 | -1.6 | 2 | -1.6 |
3 | -0.8 | 3 | -0.8 |
4 | 0.1 | 4 | 0.1 |
5 | 0.1 | 5 | 0.1 |
6 | 0.2 | 6 | 0.2 |
7 | 0.4 | 7 | 0.4 |
8 | 1.0 | 8 | 1.0 |
9 | 1.0 | 9 | 1.0 |
10 | 1.1 | 10 | 1.1 |
11 | 1.5 | 11 | 1.5 |
12 | 1.5 | 12 | 1.5 |
13 | 1.6 | 13 | 1.6 |
14 | 1.7 | 14 | 1.7 |
15 | 2.2 | 15 | 2.2 |
16 | 2.2 | 16 | 2.2 |
17 | 2.3 | 17 | 2.3 |
18 | 2.5 | 18 | 2.6 |
19 | 2.6 | 19 | 2.8 |
20 | 2.8 | 20 | 2.8 |
21 | 2.8 | 21 | 2.9 |
22 | 2.9 | 22 | 3.2 |
23 | 3.2 | 23 | 5.6 |
24 | 5.6 | 1.404 |
Muestra = 23
Muestreo aleatorio donde nuestro dato fue el numero 18
En base a los datos llevamos a cabo la tabla de muestreo aleatorio con las cifras desestacionalizadas para obtener una muestra de 23, se eliminó de la lista el número 18 y se acomodaron a la secuencia que seguiría.
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