MÉTODO DE IGUALDAD DE VARIANZAS (HOMOCEDASTICIDAD) EN LOS PROCESOS DE CONTROL DE LA CALIDAD Y DISEÑO EXPERIMENTAL DE FORMA MANUAL

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PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE SANTO DOMINGO

Dirección Académica – Escuela de Sistemas

Carrera: Tecnologías de la información

ASIGNATURA:

ESTADÍSTICAS Y PROBABILIDADES

TEMA:

MÉTODO DE IGUALDAD DE VARIANZAS (HOMOCEDASTICIDAD) EN LOS PROCESOS DE CONTROL DE LA CALIDAD Y DISEÑO EXPERIMENTAL DE FORMA MANUAL

Línea de Investigación: Desarrollo Empresarial y Social.

Autor:

ERICK STEVE CHANDI ORTIZ

Asesor:

Ing. ÁNGEL RAMÓN SABANDO GARCÍA, Mg.

Santo Domingo, 17 de junio del 2021

INDICE DE CONTENIDO

1. Tabla de contenido

2.        INTRODUCCIÓN        5

2.1.        Antecedentes de la igualdad de la varianzas        5

2.1.1.        Homocedasticidad        5

2.1.2.        Heterocedasticidad        5

2.2.        Método de Levene        6

2.3.        Método de Bartlett        6

2.4.        Método de Breusch Pagan        6

3.        RESULTADOS        7

3.1.        Completa las posibles combinaciones (12 COMBINACIONES)        7

3.2.        Pegar la tabla del descriptivo cuantitativo de las dietas en función de AP; CC        8

3.3.        Realice la prueba de igualdad de varianzas entre la combinación 1 y 2        9

3.4.        Realice la prueba de igualdad de varianzas entre la combinación 1 y 3        9

3.5.        Realice la prueba de igualdad de varianzas entre la combinación 1 y 4        9

3.6.        Realice la prueba de igualdad de varianzas entre la combinación 2 y 3        10

3.7.        Realice la prueba de igualdad de varianzas entre la combinación 2 y 4        10

3.8.        Realice la prueba de igualdad de varianzas entre la combinación 3 y 4        10

4.        REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS        11

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1 Análisis descriptivo para la probabilidad de Fisher        8

ÍNDICE DE FIGURAS         

Figura 1 Estadístico de la probabilidad acumulada de Fisher        9

1. INTRODUCCIÓN

1. Antecedentes de la igualdad de las varianzas

En estadística, la prueba de Levene es una prueba estadística inferencial utilizada para evaluar la igualdad de las varianzas para una variable calculada para dos o más grupos. Algunos procedimientos estadísticos comunes asumen que las varianzas de las poblaciones de las que se extraen diferentes muestras son iguales. La prueba de Levene evalúa este supuesto.

1. Homocedasticidad

Es la propiedad de algunos modelos de regresión lineal en los que los errores de estimación son constantes a lo largo de las observaciones. Una varianza constante nos permite disponer de modelos más fiables. Además, si una varianza, aparte de ser constante es también más pequeña, nos dará como resultado una predicción del modelo más fiable. La palabra homocedasticidad se puede desglosar en dos partes, homo- (igual) y -cedasticidad (dispersión). De tal manera que, si unimos estas dos palabras adaptadas del griego, obtendríamos algo así como misma dispersión o igual dispersión.

1. Heterocedasticidad

En los modelos de regresión lineales se dice que hay heterocedasticidad cuando la varianza de los errores no es igual en todas las observaciones realizadas. Así, no se cumple uno de los requisitos básicos de las hipótesis de los modelos lineales. La palabra heterocedasticidad se puede desglosar en dos partes, hetero- (diferente) y -cedasticidad (dispersión). De tal manera que, si unimos estas dos palabras adaptadas del griego, obtendríamos algo así como diferente dispersión. La heterocedasticidad se diferencia de la homocedasticidad en que en ésta la varianza de los errores de las variables explicativas es constante a lo largo de todas las observaciones

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