Método estático (sazonalidade)

Método estático (sazonalidade)

Chegamos agora ao método apropriado para fazer previsões em situações onde as séries de demanda evidenciam a presença de comportamentos sazonais. A ferramenta em questão é conhecida como método estático. Trata-se de um método composto por uma série de passos sequenciais, e portanto, ao contrário dos métodos anteriores, não pode ser simplificado em uma ou poucas fórmulas.

De forma bem resumida, o método estático inicia com a decomposição das demandas em seus componentes que representam a sazonalidade e a tendência. Esta operação, conhecida como dessazonalização, tem como objetivo separar os dois efeitos, para que seja possível entender o quanto de um eventual aumento de demanda é realmente provocado por um aumento real das vendas (tendência) e o quanto desse aumento da demanda vem do movimento já esperado da sazonalidade. Veja bem, já é esperado que a venda de chocolate em um supermercado seja maior no mês que antecede a Páscoa do que no mês anterior a este; porém, quanto deste aumento decorre de ganhos reais de mercado do varejista? E quanto decorre do aumento natural devido à sazonalidade?

Feito isso, o método projeta uma linha de tendência para o futuro, sem contar ainda com o efeito da sazonalidade. A seguir, busca-se entender o comportamento típico da sazonalidade em cada período dentro do ciclo sazonal. Por fim, junta-se novamente os dois efeitos, usando esse comportamento sazonal típico para "ajustar" a linha de tendência, chegando-se à previsão final.

Aprenderemos o método estático de forma prática, por meio do Exemplo 6, onde as etapas para sua utilização serão discutidas em detalhes.

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Exemplo 6

Um varejista, para estudar seu fluxo de receitas, faz um levantamento de suas vendas semanais nos últimos 3 meses, obtendo os seguintes valores:

Nota-se que as vendas tem um comportamento sazonal. Devido ao local onde se localiza o estabelecimento e ao tipo de clientes atendidos, o varejista desconfia que esse comportamento se deve ao fato dos clientes comprarem mais imediatamente após o recebimento dos salários, sendo que as vendas começam a diminuir a partir daí. Seu interesse é prever suas vendas para as quatro semanas do próximo mês. Use o método estático e faça essa previsão.

Resolução:

Etapa 1 - Confirmar a presença da sazonalidade e identificar o número de períodos em cada ciclo

Para tanto observe o gráfico já montado e apresentado na Figura 18. Repare a presença da sazonalidade. Não há dúvida portanto que o método estático é o mais adequado para essa situação.

Figura 18 - Série histórica das demandas

Em seguida, precisamos identificar o número de períodos presentes em cada ciclo sazonal. Pelo gráfico, bem como pelo contexto do problema, identificamos facilmente que existem 4 períodos (semanas) dentro de cada ciclo sazonal (mês). Vamos nomear essa variável como S, e portanto neste exemplo S = 4.

Etapa 2 - Dessazonalizar a demanda

Nesta etapa, substituímos os valores originais da demanda por valores dessazonalizados. Como já explicado anteriormente, estes novos valores representam apenas o componente de tendência da demanda. Para dessazonalizar, calculamos uma média das demandas mais próximas de cada uma dos períodos. Mas há uma pergunta: uma média de quantos períodos? Simples, a média é de S períodos.

Continuando o raciocínio, por facilidade de entendimento vamos exemplificar para um caso onde S = 5. Nesta situação, cada uma das demandas originais é substituída por uma média das 5 demandas originais mais próximas dela, ou seja, a demanda do próprio período (1), as duas demandas anteriores (2) e as duas seguintes (2), somando-se portanto (5) períodos.

Entendido o caso em que S = 5, vamos voltar ao nosso exemplo, onde S = 4. Neste caso, seguindo a mesma lógica do parágrafo anterior, selecionamos a demanda do próprio período (1), a demanda anterior (1) e a demanda seguinte (1), somando-se até agora (3) períodos. Mas como chegar aos 4 períodos? Se considerarmos as duas próximas (uma para cada lado), repetimos a situação anterior e portanto a soma resulta em 5. A solução encontrada é considerá-las, porém com cada uma delas dividida por 2. Com isso, finalmente chegamos a (4). Confira: (1) + (1) + (1) + (0,5) + (0,5) = (4).

Note que a diferença entre os dois casos explicados acima está justamente em um ser par e o outro ímpar. Podemos generalizar então: quando S for ímpar seguimos o procedimento explicado aqui para S = 5, e quando S for ímpar seguimos o procedimento explicado acima para S = 4.

Vamos detalhar um desses cálculos para o nosso exemplo. Repare que não conseguimos dessazonalizar as demandas das semanas 1 e 2, pois precisaríamos de valores anteriores à semana 1, que obviamente não existem. Começamos então pela semana 3, seguindo o explicado acima:

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