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Pentobarbital


Enviado por   •  2 de Marzo de 2014  •  2.592 Palabras (11 Páginas)  •  233 Visitas

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ANALISIS DE sedación .

Fuente de datos : Los datos 1 en ANALISIS VIAS

Prueba de normalidad : Error (P < 0,050 )

Ejecución de la prueba terminó por petición del usuario , ANOVA en filas comenzado

Análisis Kruskal -Wallis de varianza en los Rangos viernes , febrero 28 , 2014 , 22:33:39

Fuente de datos : Los datos 1 en ANALISIS VIAS

Grupo N Missing Mediana 25 % 75 %

IP- 1 8 0 100 000 97 000 110 500

1P- 2 8 0 89 000 68 000 98 000

O- 1 7 0 42 750 141 000 372 250

O- 2 8 0 120 000 120 000 210 000

SC- 1 8 0 191 500 170 000 233 500

IM- 8 0 180 000 120 000 180 000

H = 15.158 con 5 grados de libertad. (P = 0,010 )

Las diferencias en los valores de la mediana entre los grupos de tratamiento son mayores que lo que se esperaría por casualidad ; hay una diferencia estadísticamente significativa (P = 0,010 )

Para aislar el grupo o grupos que difieren de los otros utilizan un procedimiento de comparación múltiple .

Todos los procedimientos de comparación por parejas múltiples (método de Dunn ):

Comparación de diferencias de rangos Q P < 0,05

SC- 1 vs 1P- 2 23500 3428 Sí

SC- 1 vs IP- 1 19,313 2,817 No

SC- 1 vs O- 1 9955 1403 Test Do

SC- 1 vs O- 2 9813 1431 de Test Do

SC- 1 vs IM- 8063 1176 de Test Do

IM- vs - 1P 2 15,438 2,252 No

IM- vs IP- 1 11250 1641 Test Do

IM- vs O- 1 1893 0267 Test Do

IM- vs O- 2 1750 0255 de Test Do

O- 2 vs 1P- 2 13688 1997 Test Do

O- 2 vs IP- 1 9500 1386 Test Do

O- 2 vs O- 1 0,143 0,0201 Test Do

O- 1 vs 1P- 2 13545 1909 Test Do

O- 1 vs IP- 1 9357 1319 Test Do

IP- 1 vs 1P- 2 4188 0611 de Test Do

Nota: Las comparaciones múltiples de filas no incluyen un ajuste por los lazos .

ANALISIS DE HIPNOSIS

fuente de datos : Los datos en 2 ANALISIS VIAS

Prueba de normalidad : Error (P < 0,050 )

Ejecución de la prueba terminó por petición del usuario , ANOVA en filas comenzado

Análisis Kruskal -Wallis de varianza en los Rangos viernes , febrero 28 , 2014 , 22:35:02

Fuente de datos : Los datos en 2 ANALISIS VIAS

Grupo N Missing Mediana 25 % 75 %

IP- 1 8 0 182 500 172 500 190 000

IP- 2 8 0 163 500 149 000 167 500

O- 1 7 0 0 000 0 000 147 000

O- 2 8 0 210 000 0 000 300 000

SC- 1 8 0 430 000 254 000 625 000

IM- 1 8 0 450 000 360 000 510 000

H = 14.194 con 5 grados de libertad. (P = 0,014 )

Las diferencias en los valores de la mediana entre los grupos de tratamiento son mayores que lo que se esperaría por casualidad ; hay una diferencia estadísticamente significativa (P = 0,014 )

Para aislar el grupo o grupos que difieren de los otros utilizan un procedimiento de comparación múltiple .

Todos los procedimientos de comparación por parejas múltiples (método de Dunn ):

Comparación de diferencias de rangos Q P < 0,05

IM- 1 vs O- 1 20,080 2,830 No

IM- 1 vs IP- 2 17438 2544 Test Do

IM- 1 vs O- 2 13000 1896 Test Do

IM- 1 vs IP- 1 11938 1741 Test Do

IM- 1 vs SC- 1 1375 0201 Test Do

SC- 1 vs O- 1 18705 2636 Test Do

SC- 1 vs IP- 2 16063 2343 Test Do

SC- 1 vs O- 2 11625 1696 Test Do

SC- 1 vs IP- 1 10563 1541 Test Do

IP- 1 vs O- 1 8143 1147 Test Do

IP- 1 vs IP- 2 5500 0802 de Test Do

IP- 1 vs O- 2 1063 0155 de Test Do

O- 2 vs O- 1 7080 0998 Test Do

O- 2 vs IP- 2 4438 0647 de Test Do

IP- 2 vs O- 1 2643 0372 Test Do

Nota: Las comparaciones múltiples de filas no incluyen un ajuste por los lazos .

ANALISIS DE ANESTECIA .

Fuente de datos : Los datos en 3 ANALISIS VIAS

Prueba de normalidad : Error (P < 0,050 )

Ejecución de la prueba terminó por petición del usuario , ANOVA en filas comenzado

Análisis Kruskal -Wallis de varianza en los Rangos viernes , febrero 28 , 2014 , 22:36:05

Fuente de datos : Los datos en 3 ANALISIS VIAS

Grupo N Missing Mediana 25 % 75 %

IP- 1 8 0 414 500 307 000 424 500

IP- 2 8 0 315 000 235 500 366 000

O- 1 7 0 0 000 0 000 331 500

O- 2 8 0 0 000 0000 0000

SC 8 0 0 000 0000 0000

IM 8 0 930 000 870 000 960 000

H = 27.662 con 5 grados de libertad. (P = < 0,001 )

Las diferencias en los valores de la mediana entre los grupos de tratamiento son mayores que lo que se esperaría por casualidad ; hay una diferencia estadísticamente significativa (P = < 0,001 )

Para aislar el grupo o grupos que difieren de los otros utilizan un procedimiento de comparación múltiple .

Todos los procedimientos de comparación por parejas múltiples (método de Dunn ):

Comparación de diferencias de rangos Q P < 0,05

IM vs SC 26688 3893 Sí

IM vs O- 2 26688 3893 Sí

IM vs O- 1 18,259 2,573 No

IM vs IP- 2 11500 1677 Test Do

IM vs IP- 1 8375 1222 Test Do

IP- 1 vs SC 18313 2671 No

IP- 1 vs O- 2 18313 2671 Test Do

IP- 1 vs O- 1 9884 1393 Test Do

IP- 1 vs IP- 2 3125 0456 de Test Do

IP- 2 vs SC 15188 2215 Test Do

IP- 2 vs O- 2 15188 2215 Test Do

IP- 2 vs O- 1 6759 0952 Test Do

O- 1 vs SC 8429 1188 Test Do

O- 1 vs O- 2 8429 1188 de Test Do

O- 2 vs SC 0000 0000 Test Do

Nota: Las comparaciones múltiples de filas no incluyen un ajuste por los lazos .

TODAS TODAS contraindicado .

Un Análisis de Varianza sábado, marzo 01 , 2014 , 17:40:04

Fuente de datos : VIAS en vias de administracion

Prueba de normalidad : Error (P < 0,050 )

Ejecución de la prueba terminó por petición del usuario , ANOVA en filas comenzado

Kruskal -Wallis Un Análisis de Varianza en Ranks sábado, marzo 01 , 2014 , 17:40:04

Fuente de datos : VIAS en vias de administracion

Grupo N Missing Mediana 25 % 75 %

IP- S 8 0 100 000 97 000 110 500

IP2S 8 0 89 000 68 000 98 000

IP -H 8 0 182 500 172 500 190 000

IP2H 8 0 163 500 149 000 167 500

IP

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