Práctica 6. Regresión lineal y correlación

Práctica 6. Regresión lineal y correlación.

Primera parte: Regresión Lineal

1. Grafique los datos que se listan a continuación

Tabla 1. Datos reducción de los sólidos y de la demanda de oxígeno químico en un proceso químico

EXCEL: Elegir gráfico de dispersión.

PSPP: Gráficos y elegir gráfico de puntos.

1. Regresión lineal EXCEL

• Click derecho, agregar línea de tendencia.
• Elegir la opción lineal, presentar ecuación en el gráfico y presentar el valor R cuadrado en el gráfico.

1. Regresión lineal PSPP

• Elegir la opción analizar, seguida de regresión lineal.
• Seleccionar y como variable dependiente, x como independiente.
• En la opción estadística, seleccionar el valor de R.
•  Seleccionar OK.
• En los resultados se puede observar el valor R.
• Para armar la ecuación: los valores de la intersección y el punto de corte pueden observarse en el último cuadro bajo la columna B.
• El valor superior corresponde al punto de intersección y el inferior a la pendiente.

Ejercicio:

Un comerciante minorista realizó un estudio para determinar la relación que hay entre los gastos semanales de publicidad y las ventas.

[pic 1]

1. Elabore un diagrama de dispersión.
2. Calcule la ecuación de la recta de regresión para pronosticar las ventas semanales a partir de los gastos de publicidad, empleando los dos programas.
3. Estime las ventas semanales si los costos de publicidad son de $35.

Segunda Parte:

Ajuste de un modelo no lineal.

[pic 2]

Tercera Parte:

Se analiza la rigidez de un tablero de aglomerado según la densidad de cada uno de los tableros y los resultados se muestran a continuación:

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