Práctica muestreo de campo

PRÁCTICA MUESTREO DE CAMPO

Pregunta: ¿las especies en cada suelo son distintas? ¿Hay algunas que son más abundantes? ¿Pueden ser indicadoras?

Diseño de muestreo: hacíamos pasillos (10x1) y apuntábamos las especies vegetales que encontrábamos, mediendo su longitud.

Diseño estratificado: para ver si hay diferencias entre sustrato ácido y básico, número equilibrado de parcelas en ambos tipos de suelo. Parcelas dispuestas al azar para tener una muestra representativa de la población.

Diseño sistemático con 5 carriles/pasillos de 10x1 cada uno separado por 2 metros.

Unidad muestral dispuestas al azar: pasillo para ver diferencias en la cobertura/presencia de especies.

Hay 9 especies en básico y 22 en básico.

• CURVA DE ACUMULACIÓN DE ESPECIES

48 pasillos 🡪 480 m2. Eje x (superficie muestrada)🡪 gráfica de 10 en 10 hasta 480.

Si el máximo llega al final, significa que la superficie muestreada es insuficiente.

Eje Y (nº especies).

El básico tiene más riqueza de especies.

En el básico tengo que muestrear más para asegurarme de que registro todas las especies (consigo máximo en 380) y en el ácido con 200.

Estadística descriptiva.

Estadística inferencial: a partir de nuestra muestra, cómo se comportaría la población. Para ello, tener n suficientemente grande.

• T: ¿las especies que aparecen en los sustratos difieren en la cobertura? 🡪 abundancia.
• Chi: ¿qué especies tienden a aparecer en los 2 sustratos? 🡪 frecuencia de aparición.

Coef Vari = Desviación Estándar / Promedio. Cuando comparamos especies con distinto tamaño, la magnitud del tamaño puede desdibujar las diferencias reales. Los elefantes pesan toneladas y una araña gramos. Aunque la diferencia de tamaños que hay dentro de las musarañas pueda ser mucho mayor, la magnitud del efecto es mayor en elefantes y hace que la comparación sea más difícil que nos lleve a error. Corregimos por el peso medio para comparar la dispersión o variabilidad de los datos entre elefantes que pesan toneladas y musarañas que pesan gramos.

Queremos estimar parámetros de la población.

Valores altos de coeficiente de variación nos dicen que la heterogeneidad de los datos es mayor (caso de Timus Vulgaris).

CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Hipótesis nula: cobertura promedio de la especie en ácido = básico.

Hipótesis alternativa: distinta.

Justificarlo con el valor de p.

La cobertura media es una variable continua y el número de veces que aparece una especie es discreta/categórica.

T-student: se usa para variables continuas. (longitud del pelo, del ala, cobertura de una especie, altura de una persona).

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