GESTION DE LA CALIDAD . PRÁCTICA DE CAMPO

GESTION DE LA CALIDAD        [pic 1][pic 2]

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UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

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FACULTAD DE INGENIERÍA 

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INGENIERÍA INDUSTRIAL

PRÁCTICA DE CAMPO

AUTORES:

Alcóser García Jennifer Janeet - N00015640

Llanos Alva Jhony Robert -  N00026438

Martínez Sangay Wilder Roberto - N00027645

Moncada Chilón Maicol - N00039653

Rojas Vásquez Diana Elizabeth - N00032622

Cajamarca, 15 de abril del 2021

SEMANA 03:

PROBABILIDAD CLÁSICA:

1. Suponga que los cuatro inspectores de una fábrica de película colocan la fecha de caducidad en cada paquete de película al final de la línea de montaje. John, quien coloca la fecha de caducidad en 20% de los paquetes, no logra ponerla en uno de cada 200 paquetes; Tom, quien la coloca en 60% de los paquetes, no logra ponerla en uno de cada 100 paquetes; Jeff, quien la coloca en 15% de los paquetes, no lo hace una vez en cada 90 paquetes; y Pat, que fecha 5% de los paquetes, falla en uno de cada 200 paquetes. Si un cliente se queja de que su paquete de película no muestra la fecha de caducidad, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido inspeccionado por John?

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JHON   = 20/200

TOM   =60/10000

JETT =15 /9000

PAT = 5/20000

 4.235[pic 5]

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL:

1. Si una bombilla fluorescente tiene una probabilidad de 0.9 de tener una vida útil de al menos 800 horas, calcule las probabilidades de que, de 20 bombillas fluorescentes,

1. exactamente 18 tengan una vida útil de al menos 800 horas.

N =20  P=0.9

P(X=18)

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• la probabilidad de que 18 bombillas tengan una vida útil de 800 horas es de 0.2852

1. al menos 15 tengan una vida útil de al menos 800 horas.

P(X>=15)

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• La probabilidad de que al menos 15 bombillas tengan una vida útil de al menos 800 horas es de 0.9887

1. al menos 2 no tengan una vida útil de al menos 800 horas.

2 BONBILLAS DE 18

P(X<=18)

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• La probabilidad de que al menos 2 bombillas no tengan una vida útil de al menos 800 horas es de 0.6083

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE POISSON:

1. Un estudio de un inventario determina que, en promedio, el número de veces al día que se solicita un artículo específico en un almacén es 5. ¿Cuál es la probabilidad de que en un día determinado este artículo se pida:

1. más de 5 veces?

λ = 5 artículos solicitados en almacén al día

P ( X ≥ 5) = 1 – ( X ≤ 4 ) = 1 - 0.440493 = 0.559507

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1. ninguna vez?

λ = 5 artículos solicitados en almacén al día

P ( X = 0 ) =  0.0067379 

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DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL:

1. La vida promedio de cierto tipo de motor pequeño es de 10 años, con una desviación estándar de 2 años. El fabricante reemplaza gratis todos los motores que fallen dentro del periodo de garantía. Si estuviera dispuesto a reemplazar sólo 3% de los motores que fallan, ¿cuánto tiempo de garantía debería ofrecer? Suponga que la duración de un motor sigue una distribución normal.

μ=10     σ = 2

P ( x >0.03)

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