Primer examen parcial de Métodos Numéricos en Ingeniería
Enviado por Diego Alberto García Cortés • 14 de Agosto de 2022 • Apuntes • 499 Palabras (2 Páginas) • 386 Visitas
Asignatura: Métodos Numérico en Ingeniería
Departamento de Sistemas
Primer examen parcial de Métodos Numéricos en Ingeniería.
Trimestre 22-P
Nombre: _______________________________________ Matrícula: 2203032091
Grupo: CSI02
Lea con cuidado y atención lo que se pide.
- Convierta a IEEE754 o escriba en una palabra de 32-bits la cantidad de −3.73 ¿Cuál es su mantisa?¿Cuál es su característica o exponente? Dar su equivalente en forma hexadecimal.
PARTE ENTERA
-3/2= -0.5 1 bms
-1/2= -1 1 BMS
PARTE DECIMAL
.73*2= 1.46 1 BMS
0.46*2=0.92 0
0.92*2=1.84 1
0.84*2=1.68 1
0.68*2=1.36 1
0.36*2=0.72 0
0.72*2=1.44 1
0.44*2=0.88 0
-3.73es igual a -11.10111010en base 2
Mantisa
-1.101011101(2) = 1.110110x21
Trasformando con el exponente queda -126,127 [127+1=128]
128/2=64 0
64/2=32 0
32/2=16 0
16/2=8 0
8/2=4 0
4/2=2 0
2/2=1 0
½=1 1
Características: 10000000
Mantisa: 110110
Hexadecimal: C06EB852
- Calcule la suma y la resta de los números a = 0.4523 x 104, y b = 0.2115 x 10-3, con una aritmética flotante con mantisa de cuatro dígitos decimales, es decir, una aritmética de cuatro dígitos de precisión. ¿Se produce alguna diferencia cancelativa?
[pic 1]
[pic 2]
3. Usar los 5 métodos para resolver ecuaciones no lineales (Bisección, Falsa Posición, Secante, Punto Fijo y Newton-Raphson), para encontrar la raíz de la siguiente ecuación. Tomar una tolerancia de 0.01. Se recomienda realizar un esbozo gráfico para visualizar las raíces o ceros de la función.[pic 3]
- f(x)=2*cos(x)+1 [2 , 2.5]
[pic 4]
METODO DE BISECCIÓN
1 | 2 | 0.167706 | 2.25 | -0.2563 |
2 | 2 | 0.167706 | 2.125 | -0.0525327 |
3 | 2.0625 | 0.0557432 | 2.125 | -0.0525327 |
4 | 2.09375 | 0.00111756 | 2.125 | -0.0525327 |
5 | 2.09375 | 0.00111756 | 2.109375 | -0.0258328 |
6 | 2.09375 | 0.00111756 | 2.1015625 | -0.0123885 |
7 | 2.09375 | 0.00111756 | 2.09765 | -0.00564315 |
8 | 2.09375 | 0.00111756 | 2.09570 | -0.00226471 |
9 | 2.09375 | 0.00111756 | 2.094726 | -0.000574051 |
10 | 2.09423 | 0.000271634 | 2.094726 | -0.000574051 |
La raíz aproximada es X=2.09439
METODO DE FALSA POSICIÓN
x2 | 2.109 | -0.0250 | 0.1089 |
x3 | 2.095 | -0.0006 | 0.0948 |
x4 | 2.094 | -0.0000 | 0.0944 |
La raíz aproximada es X=2.0943
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