Principios Del Diseño Experimental

Principios básicos del diseño de experimentos

• Réplica. Esto significa que el experimento se pueda llevar a cabo o repetir bajo las mismas condiciones en más de una ocasión.

• Aleatoriedad. Esto significa que tanto el material asignado a un experimento en particular, como el orden en que se efectúan las pruebas se efectué de una manera aleatoria.

• Análisis por bloques. Es una técnica que se usa para incrementar la precisión del experimento. Un bloque es una porción del material experimental que sea más homogénea que el total del material o cuando las condiciones son más homogéneas. Al realizar un experimento por bloques se hacen las comparaciones entre las condiciones de interés del experimento dentro de cada bloque.

Veamos algunas definiciones importantes en el diseño de experimentos:

• Unidad experimental: Es la muestra de unidades que es necesario producir en una condición para obtener una medición o dato representativo. Unidad a la cual se le aplica un solo tratamiento (que puede ser una combinación de muchos factores) en una reproducción del experimento.

• Variables de respuesta: Es la característica del producto cuyo valor interesa mejorar mediante el diseño de experimentos.

• Factor: Una variable independiente. En la mayoría de las investigaciones se trata con más de una variable independiente y con los cambios que ocurren en la variable independiente, cuando varia una o mas de las variables independientes.

• Factores controlables: Son variables del proceso que se pueden fijar en un punto o en un nivel de operación.

• Factores no controlables: Son variables que no se pueden controlar durante la operación normal del proceso.

• Factores estudiados: Son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable de respuesta.

• Confusión: Dos o más efectos se confunden en un experimento si es posible separar sus efectos, cuando se lleva a cabo el subsecuente análisis estadístico.

• Error aleatorio: Es la variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados; y resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental.

• Error experimental: Componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en la planificación y ejecución del experimento.

• Aleatorización: Consiste en hacer experimentos en orden aleatorio; este principio aumenta la posibilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla. Asignación al azar de tratamiento a las unidades experimentales. Una suposición frecuente en los modelos estadísticos de diseño de experimentos en que las observaciones o los errores en ellas están distribuidos independientemente. La aleatorización hace válida esta suposición.

• Repetición: Es correr más de una vez un tratamiento o combinación

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