Probabilidad y estadística. ¿Qué es estadística descriptiva?
Enviado por itzelgalindo • 13 de Agosto de 2021 • Documentos de Investigación • 574 Palabras (3 Páginas) • 167 Visitas
La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que describen y/o
caracterizan un grupo de datos. La
estadística inferencial busca deducir y
sacar conclusiones acerca de situaciones
generales mas allá del conjunto de datos
obtenidos.
¿Qué es estadística descriptiva?
La estadística descriptiva es la parte de la
estadística que arregla los datos de forma que puedan ser analizados e interpretados.
Los métodos de estadística descriptiva nos permiten:
Determinar la tendencia central de una variable: promedio o media aritmética,
mediana o moda.
Determinar la variabilidad de una variable: desviación estándar, varianza, rangos.
Determinar cómo es la distribución de una variable: histograma de frecuencias,
distribución normal.
Ejemplos de estadística descriptiva
Cuando se quiere caracterizar un grupo de individuos, se usa la estadística descriptiva.
Por ejemplo, tenemos los siguientes datos de temperatura corporal en un grupo de
Tal cual como están presentados no podemos sacar ninguna conclusión, pero al aplicar
las técnicas de estadística descriptiva, podemos decir entonces que:
los hombres en este grupo tienen una temperatura promedio de 36,53 ºC con una
desviación estándar de 0,45;
las mujeres en este grupo tienen una temperatura promedio de 36,91 ºC, con una
desviación estándar de 0,36.
¿Qué es estadística inferencial?
La estadística inferencial o inferencia estadística es la parte de la estadística que
busca predecir o deducir características o resultados esperados de una población,
basados en los datos obtenidos de una muestra de esa población. Dentro de las
técnicas aplicadas en la estadística inferencial existen:
El t test: se usa para comparar la media aritmética de dos grupos determinando si
las diferencias entre los grupos ocurren al azar o de forma sistemática indicando
una diferencia real.
El análisis de varianza o ANOVA: se aplica para comparar
El análisis de correlación: revela si los valores entre dos variables tienden a cambiar
sistemáticamente. Para hacer esas determinaciones se usa el coeficiente de
correlación r y el valor de p o de intervalo de confianza IC.
El análisis de regresión: permite predecir un valor a partir de otro.
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