Probabilidad y estadística para ciencias biológicas.

Libros.

Probabilidad y estadística para ciencias biológicas.

Métodos estadísticos y confirmatorios para análisis de datos.

Statistical Computing.

The R book.

TEaching statistics.

Understanding robust and exploratory

A primer of ecological statistics.

Lecturas recomendadas.

Salgado-Ugarte, IH. 2002 “Historia de la estadística” Enci-clopedia of statistical sciences. John Wiley & Sons. (boletín de la academia de estadística y computo científico de la F.E.S. Zaragoza.)

Hi-storia de las cifras.

Algunas definiciones.

La estadística estudia los métodos científicos para colectar, organizar y resumir y analizar datos, así como para sacar las conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

En un sentido menos amplio el termino estadística se usa para denotar los propios datos.

La estadística es la ciencia pura y aplicada de la creación, el desarrollo y la aplicación de técnicas tales que las incertidumbres de inferencias inductivas pueden ser evaluadas.

La estadística es un arte de hacer inferencias y sacar conclusiones de datos imperfectos.

Podemos pensar que los datos contienen verdad, mezclada con variación aleatoria, y que nuestra finalidad es inferir la verdad subyacente de la situación. De ahí la ecuación del modelo estadístico.

Datos= Verdad+ azar.

Datos. Los que tenemos.

Verdad. Lo que deseamos conocer.

Azar. Imperfecciones y errores que se atraviesan en el camino.

La definiremos como la aplicación de los métodos estadísticos a la solución de problemas biológicos.

La biometría es también denominada Estadística Biológica o simplemente Bioestadística.

En su sentido moderno podemos definir a la estadística como el estudio científico de datos numéricos basados en la variación de la naturaleza.

Etapas de una investigación Estadística.

1.Diseño de un buen experimento.

2. Exploración de los datos.

Revisión de los datos. Ver como son, aceptarlos como son. Nos permite reconocer errores en la recolecta de datos.

3. Estimación de ciertas cantidades.

4. Prueba de hipótesis, conclusión, toma de decisiones.

Compara un grupo de datos con otros.

Tipos de Datos (variables)

Datos (variables):

Cuantitativos (números)        Discretos (conteos)        Continuos (medidas con instrumentos)

Cualitativos (no números)        Ordinales (fases de madurez gonádica)        Nominales (especie)

• Discretos. Numeros continuos.  Patas de las arañas.

• Continuos. Pueden tener cualquier valor.  Cualidades de los objetos que se miden con instrumentos. Dependen de la precisión de los insrtumentos.

• Nominales. Nombre de las especias. Amanita Muscaria.

• Ordinales. Cosas que se pueden categorizar y que no se pueden alterar el orden.

Características de un lote de números (cuantitativo).

Nivel. Concentración de números. Donde se concentra.

Dispersión. Semejanza entre los números. Que tan parecido son.

Distribución. Reparticion de los números. Como se reparten.

Casos extraordinarios. Valores marcadamente diferentes de los demás.

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