Protocolo De Investigación

Protocolo investigación

1. Título de la investigación

2. Resumen/Introducción/Prólogo

3. Planteamiento del Problema

4. Objetivos de investigación (General y específicos)

5. Justificación y uso de los resultados (objetivos últimos, aplicabilidad)

6. Fundamento teórico (argumentación, posibles respuestas, hipótesis

7. Metodología

8. Plan de análisis de los resultados

9. Referencias bibliográficas

10. Cronograma

11. Presupuesto

12. Anexos

Título de la investigación

R. corto, preciso y conciso. Palabras claves

Resumen

R. Debe dar una idea clara al lector de la investigación.

Planteamiento del Problema

R. Brindar argumento convincente de la necesidad de someter a prueba el tema elegido.

Objetivo General

R. Explicar lo que se espera lograr con el estudio.

R. Pregunta, respuesta y acción más grande de la investigación.

Objetivo Específico

R. Descomposición y secuencia lógica del objetivo general

R. Anticipo del diseño de la investigación.

Verbos que no deben colocarse en una investigación

Conocer

Estudiar

Creer

Justificación

R. Explicación del planteamiento problema con argumentos y bases de respaldo.

R. Razones por las que se plantea la investigación.

Justificación Teórica

R. Verificar, rechazar o aportar aspectos teóricos referidos al objeto

Justificación Metodológica

R. utilización o creación de Instrumentos y modelos de investigación

Justificación Práctica

R. Señalan que la investigación propuesta ayudará en solución de problemas

Fundamento Teórico

R. Argumentación y demostración de que la pregunta tiene fundamento.

Marco Teórico

R. Homogeniza el lenguaje, unifica criterios y conceptos básicos

Marco de Referencia

R. Resultado del planteamiento del problema y los objetivos

Hipótesis

R. Es una afirmación de la pregunta del planteamiento problema.

Hipótesis de Investigación

R. Es una Hipótesis de trabajo

Hipótesis Descripta

R. Da una afirmación

Hipótesis Correlaciónales

R. Especifican relaciones entre dos o más variables

Hipótesis de diferencia entre grupos

R. Dirigidas a comparar grupos

Hipótesis que establecen relaciones de causalidad

R. Proponen un sentido de entendimiento

Hipótesis Nulas

R. Reverso de la hipótesis de la investigación

Hipótesis Alternativas

R. Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula.

Hipótesis Estadísticas

R. Transformar a símbolos estadísticos hipótesis de investigación, nulas y alternativas.

Tres tipos de hipótesis estadística, que corresponden a clasificaciones de la hipótesis de investigación y nula:

R. 1. De estimación: Evalúa suposición del investigador respecto a característica de la muestra o de población.

2. De correlación: Correlación entre dos o más variables en términos estadísticos.

3. De diferencias de medias: Compara una estadística entre dos o más grupos.

VARIABLES DE LA HIPÓTESIS

R. Contenido de solución que le damos al problema de investigación

Variable Independiente

R. Hace referencia de la causa

Variable Dependiente

R. Hace referencia al efecto

Variable Interviniente

R. No es causa ni efecto, pero Modifica condiciones del problema investigado

Prueba de la Hipótesis

R. Determina si son apoyadas las hipótesis científicas.

Utilidad de la Hipótesis

R. Proporcionan orden y lógica al estudio

R. tienen función descriptiva y explicativa según sea el caso

R. Probar teorías, si se aporta evidencia en favor de una.

R. Sugerir teorías, algunas no están asociadas con teoría alguna.

Metodología

R. Basada en conceptos del fundamento teórico.

Cuantitativos

R. Variable numérica.

Cualitativos

R: Variable no numérica (cualidades)

Estudios cuantitativos

R. Altamente estructurados

R. Especifica características del diseño antes de obtener un solo dato

Estudios Cualitativos

R. Estimula la realización de ajustes en la investigación.

Clasificación de los diseños de investigación

Según su intervención

- Diseños Experimentales: Comprobar los efectos de una invtervención específica.

- Diseños observacionales: Observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente.

 Diseños restrospectivos: investigador observa manifestación de fenómenos e identifica retrospectivamente antecedentes o causas.

 Diseño Prospectivos: caminando con el ritmo de la naturaleza

Según El tiempo de estudio:

- Diseños transversales: Recolección de datos en un solo corte de tiempo

- Diseños longitudinales: Reúnen datos en dos o más momentos

• Estudio de segmentos: interroga dos o más veces una misma muestra de sujetos.

• Estudio de seguimiento: Estudian dos o más momentos a los mismos sujetos

• Estudios de tendencia: Investigan un particular fenómeno en curso del tiempo

• Estudios de Cohorte: Determinan fenómeno en curso del tiempo recurriendo a particular subpoblación.

Búsqueda de causalidad

Para hacer estudios descriptivos hay que tener en cuenta 2 elementos fundamentales:

1. Muestra

2. Instrumento

- Fiabilidad: Datos confiables

- Validez: Sensibilidad y Especificidad

1. Validez Interna: Validez dentro de la tesis

2. Validez Externa: Que beneficios va aportar fuera de la tesis.

La muestra suele ser definida como:

R. Subgrupo de la población

Muestra representativa: Subgrupo de la población

Muestra al azar: Está en el momento

Muestra aleatoria: una muestra si, una no y así sucesivamente.

Tipos de muestra

Muestra probabilística

R. Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos.

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