Proyecto de Aula para curso de Estadística II

Proyecto de Aula para curso de Estadística II

Objetivo: Aplicar los conceptos trabajados en el curso a la solución de situaciones que involucran procesar y analizar información a partir de una base de datos, permitiendo inferir sobre una población en general.

Condiciones:

• El proyecto está diseñado para grupos de 3 estudiantes.
• Deben consultar una base de datos de su interés o consultar en el siguiente enlace  https://datos.bancomundial.org/tema/cambio-climatico, allí se proporciona información sobre temas relacionados al cambio climático, pudiendo elegir un tema que le parezca llamativo.
• La base de datos seleccionada debe contener por lo menos 3 variables cuantitativas y 2 variables cualitativas con mínimo 30 observaciones.
• Recuerde que sin base de datos válida, no podrá realizar su proyecto de aula y por lo tanto su nota será de cero. En cada entrega se debe anexar bibliografía, no puede haber coincidencia de trabajos entre grupos o infracciones a derechos de autor, en dado caso la nota también se asume como cero.
• Debe ser entregado en un documento Word, con hoja de presentación, letra Times tamaño 12, interlineado sencillo, con bibliografía y webgrafía utilizadas.

SEGUNDO CORTE

1. Realice un párrafo de contextualización (máximo 1 página) donde explique cómo se obtuvo la base de datos trabajada y la importancia de su análisis. Además indague sobre Data Science, Análisis de Datos, Big Data o Reconocimiento de patrones y úselo para justificar su trabajo.
2. Realice cada una de las siguientes pruebas de hipótesis:

• Prueba de Hipótesis para la media con una significancia del 4%.
• Prueba de Hipótesis para la diferencia de medias con una significancia del 8%.

Debe realizar al menos un ejemplo de hipótesis alterna de cada tipo: menor, mayor o diferente. Además, debe dar un contexto donde sea prudente usar la prueba de hipótesis propuesta.

TERCER CORTE

Continuando con los trabajos del corte anterior, realizar una Regresión Lineal Simple.

• En este proceso defina su variable dependiente e independiente.
• Defina si es necesario tener un punto de corte o no y por qué.
• Escriba su modelo conceptual.
• Realice la regresión lineal en Excel y enuncie el valor de sus betas e interprételos.
• Enuncie su R cuadrado e interprételo.

Ello debe ser entregado junto con lo trabajado en segundo corte.

• Debe realizar una presentación de Power Point con una duración máxima de 6 minutos presentando los resultados. Habrá 2 minutos de preguntas del profesor. Está última se constituye en la nota de sustentación.

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