¿Qué es una medida de tendencia no central?

INTRODUCCION

Las medidas de tendencia central y de posición son medidas estadísticas donde su objetivo es resumir en un solo dato un conjunto de valores. Estas medidas representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado un conjunto de datos, las medidas de tendencia central más utilizadas son, media, mediana y moda, las medidas de posición relativa se llaman cuantiles y se pueden clasificar en Cuartiles, quintiles, deciles y percentiles. Estas medidas son una gran herramienta que nos sirven para generar datos estadísticos que nos permiten conocer por medio del taller que se desarrolla a continuación la aplicación a casos de estudio reales permitiendo desarrollar nuevas habilidades y conocimientos para la aplicación diaria.

Temas para investigar

¿Qué es una medida de tendencia no central?

Las medidas de tendencias de posición no centrales permiten conocer otros puntos característicos de la distribución, que no son valores centrales. Entre otros indicadores se suele utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales: -

Cuartiles

Son tres valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos; concentra el 25% de los resultados.

Deciles

Son nueve valores que distribuyen la serie de datos de forma creciente o decreciente, en diez tramos iguales en los que cada uno de ellos concentra el 10% de los resultados.

Percentiles

Son noventa y nueve valores que distribuyen los datos de forma ordenada de forma creciente y decreciente, en cien tramos iguale, en los que cada uno de ellos concentra el 1% de los resultados. Estas medidas son utilizadas con mucha frecuencia en aquellas poblaciones que pueden ser divididas en grupos o estratos, cada una de ellas con una condición especial; Por ejemplo, una población de personas clasificadas ya sea por edades estaturas, pesos, etc.

¿Cómo se hallan los cuartiles de un conjunto de datos?

Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2 Y Q3 Determinan los valores correspondientes al 25b %, al 50% y al 75% de datos. Q2 Coincide con la Mediana. Los cuartiles se calculan de la siguiente manera:1.

Ordenamos los datos de menor a mayor.2.

Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión (K(n+1))/4

Ejemplo: Número impar de datos

2, 5, 3, 6, 7, 4, 9

2 3 4 5 6 7 9

Q1 Q2 Q3

Número par de datos: Número par de datos:

2, 5, 3, 4, 6, 7, 1, 9

1 2 3 4 5 6 7 92.5 4.5 6.5

Q1 Q2 Q3

¿Cómo determinar

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