RESUMEN FUNDAMENTOS DE SIMULACIÓN - CAPITULO 1

La simulación se basa en la premisa que dice: Los computadores pueden fingir ser una fábrica o un avión o un mercado de abarrotes .

El proceso de interés es llamado sistema para el que se establece un conjunto de suposiciones de cómo opera las cuales toman forma de relaciones matemáticas y lógicas constituyendo el modelo fundamental para entender el comportamiento del sistema a través del tiempo.

Según Shannon (1988) la simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un sistema un modelo y conducir a experimentos con el propósito de entender el comportamiento.

Si las relaciones son simples es posible usar solución analítica sin embargo, dada la complejidad de algunos modelos en los que se necesitan tantas hipótesis es probable que las soluciones no sean tan buenas o sean poco realistas y es aquí en donde viene el papel del ingeniero - evaluador de interpretar los resultados.

Para Pedgen et al (1995) Los propósitos de la simulación:

 Obtener conocimiento profundo sobre la operación del sistema

 Desarrollar políticas de operación y empleo de recursos en pro de mejorar el desempeño del sistema.

 Probar nuevos conceptos o sistemas antes de su implementación

 Obtener información del sistema sin necesidad de perturbarlo.

Conceptos

 Variables de estado: parámetros que indican el estado de un sistema en un tiempo específico.

 Sistema discreto: sus variables de estado varían simultáneamente en distintos puntos del tiempo.

 Sistema continuo: sus variables de estado varían continuamente en el tiempo.

 Modelo: representación simplificada de un sistema.

 Validación: comparación de la simulación con la realidad.

 Modelo analítico: representación matemática de sistemas reales.

 Modelo virtual (simulación): se basa en toma de datos reales, con ayuda de técnicas estadísticas y modelos matemáticos, otorgando la representación de un sistema con una aproximación adecuada de la realidad.

 Modelo físico: representación tangible de un sistema (maqueta, plantas piloto)

 Modelo matemático: representación intangible en función de relaciones lógicas y cuantitativas de un sistema.

 Modelo de simulación estático: representación de un sistema en un instante de tiempo definido.

 Modelo de simulación dinámico: representa la evolución de un sistema en el tiempo.

 Modelo de simulación determinístico: la respuesta se obtiene cuando se especifican las variables de entrada y sus relaciones.

 Modelo de simulación estocástico: respuestas aleatorias que se consideran como estimado del sistema modelado.

La simulación es utilizada como herramienta fundamental para la solución de los problemas en las áreas como:

 Ambiental

 Manufactura

 Producción

 Sistemas de comunicación

 Servicios públicos

 Transporte

 Finanzas

 Defensa militar

La simulación de los procesos se recomienda especialmente cuando:

 La formulación matemática es insuficiente o muy compleja.

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