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Regresion Lineal-Mas Ejemplos


Enviado por   •  22 de Septiembre de 2022  •  Tarea  •  545 Palabras (3 Páginas)  •  100 Visitas

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Linear Regression-More Examples: Mechanical Engineering                                       06.03.

        

UNIVERSIDAD RICARDO PALMA

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL

Regresión Lineal – Mínimos Cuadrados

  • Curos: Matemática IV
  • Alumno:
  • Docente: Deudor Gomez, Carlos
  • Código: 201720681
  • Grupo: 03
  • Sub Grupo: 02

2021-1

Capitulo 06.03

Regresion Lineal-Mas Ejemplos

Ingenieria Civil

Ejemplo 1

Coeficiente de expansion Termica ,[pic 1],de acero se da a valores discretos de temperature en la table 1

Tabla 1 Coeficiente de expansion termica versus temperature para el acero

Temperature, [pic 2]

Coefficient of

thermal expansion, [pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

80

[pic 6]

60

[pic 7]

40

[pic 8]

20

[pic 9]

0

[pic 10]

−20

[pic 11]

−40

[pic 12]

−60

[pic 13]

−80

[pic 14]

−100

[pic 15]

−120

[pic 16]

−140

[pic 17]

−160

[pic 18]

−180

[pic 19]

−200

[pic 20]

−220

[pic 21]

−240

[pic 22]

−260

[pic 23]

−280

[pic 24]

−300

[pic 25]

−320

[pic 26]

−340

[pic 27]

Los datos se retrocenden aun polinomio de primer Orden.

[pic 28]

Encuentra las constante [pic 29] y [pic 30] del modelo de regression

Solucion

La Tabla 2 muestra la suma necesarias para el calculo de las constantes del modelo de regression.

Tabla 2 Tabulacion de datos para el calculus de sumas necesarias

I

[pic 31]

[pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

[pic 36]

[pic 37]

[pic 38]

1

80

[pic 39]

[pic 40]

6400

2

60

[pic 41]

[pic 42]

3600

3

40

[pic 43]

[pic 44]

1600

4

20

[pic 45]

[pic 46]

400

5

0

[pic 47]

[pic 48]

0

6

-20

[pic 49]

[pic 50]

400

7

-40

[pic 51]

[pic 52]

1600

8

-60

[pic 53]

[pic 54]

3600

9

-80

[pic 55]

[pic 56]

6400

10

-100

[pic 57]

[pic 58]

10000

11

-120

[pic 59]

[pic 60]

14400

12

-140

[pic 61]

[pic 62]

19600

13

-160

[pic 63]

[pic 64]

25600

14

-180

[pic 65]

[pic 66]

32400

15

-200

[pic 67]

[pic 68]

40000

16

-220

[pic 69]

[pic 70]

48400

17

-240

[pic 71]

[pic 72]

57600

18

-260

[pic 73]

[pic 74]

67600

19

-280

[pic 75]

[pic 76]

78400

20

-300

[pic 77]

[pic 78]

90000

21

-320

[pic 79]

[pic 80]

102400

22

-340

[pic 81]

[pic 82]

115600

[pic 83]

-2860

[pic 84]

[pic 85]

726000

...

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