Regresion Y Correlacion

Correlación Multiple

Distinguimos en los siguientes apartados entre correlación múltiple (un coeficiente de correlación). Una correlación múltiple (R) es el coeficiente de correlación entre una variable criterio (Y) y la combinación linear de las variables llamadas predictoras (X) que también se pueden denominar, y es más claro, variables independientes. El término predictor es habitual aunque según la finalidad que se busque puede resultar ambiguo (podemos estar explicando más que prediciendo).

La combinación linear es la suma algebraica de las variables predictoras o independientes

ponderadas por sus coeficientes beta; estos coeficientes son análogos a los coeficientes b y se calculan utilizando puntuaciones típicas.

La correlación múltiple se simboliza como R e incluye el cálculo de los coeficientes beta

de cada variable.

Se multiplica el coeficiente beta de cada variable independiente por su correlación con la

variable Y y se suman los productos. La raíz cuadrada de esta suma es el coeficiente de

correlación múltiple.

R2

, como sucede con r2

(el coeficiente de determinación) expresa la proporción de varianza

en la variable criterio (Y) explicada por la correlación múltiple. Habitualmente lo que se

comunica e interpreta no es R sino R2

En el caso de que las variables independientes (o predictoras) correlacionaran cero entre sí, R2

sería igual a la suma de las correlaciones elevadas al cuadrado de las variables independientes con la variable dependiente.

Videos de Correlación Múltiple

http://www.youtube.com/watch?v=ciQGl0ABpac

http://www.youtube.com/watch?v=pMKQKJY0jXI

http://www.youtube.com/watch?v=5qNYs-_ESC0

http://www.youtube.com/watch?v=wLNlfOf1P-0

http://www.youtube.com/watch?v=LszdjFsfbjQ

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