LA CORRELACIÓN Y LA REGRESIÓN

Responda las siguientes preguntas:

1. ¿Qué es un coeficiente de correlación?

Básicamente el coeficiente de correlación es una medida que indica que tan asociadas están las variables dependiente e independiente en un modelo de regresión lineal, o de manera similar explica, junto con el coeficiente de determinación( que es el cuadrado del coeficiente de correlación) que tanto depende realmente Y de X, ahora, si el valor del coeficiente de correlación es cercano a 1 o a -1 indicará que la variable dependiente si está relacionada de manera directa o inversamente proporcional con la variable independiente y el modelo tiene funcionalidad, pero si el coeficiente está cercano a cero indicará que las variables son independientes y por lo tanto que el modelo no funciona con esas variables, o que el modelo lineal no es el adecuado para realizar inferencias acerca de una tendencia determinada.

2. Cuando hay correlación:

Perfecta.- La Correlación perfecta es cuando existe una relación perfectamente lineal y directa entre dos variables es decir cuando sabemos o podemos predecir que el cambio en una variable afectara de igual forma a la otra. |R| = 1

Excelente.- 0.9 <= |R| < 1

Buena.- 0.8 <= |R| < 0.9

3. ¿Cuáles son las ecuaciones normales de la línea recta?

Para determinar una línea recta sólo es necesario conocer dos puntos (A y B) de un plano (en un plano cartesiano), con abscisas (x) y ordenadas (y).

Ax + By + C = 0

Que también puede escribirse como

ax + by + c = 0

La ecuación general de primer grado Ax + By + C = 0, donde A, B, C pertenecen a los números reales ( ); y en que A y B no son simultáneamente nulos, representa una línea recta.

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