Reseña capitulo 2 estadistica para pronosticos

Reseña Capitulo 2

El capítulo dos del libro nos presenta los conceptos básicos de estadística, los cuales son claves para poder entender de qué manera se hacen los pronósticos en mercadeo. Lo primero que nos comentan es que en estadística se busca describir grandes grupos promediando la información de una muestra más pequeña y que por lo general esto se logra hallando la media, esta es calculada sumando todos los valores y dividiéndola entre el número de la muestra, también hay que tener en cuenta la desviación estándar pues esta es la distancia desde la media o el posible error. Posteriormente nos hablan de que en la elaboración de pronósticos se usan dos tipos de datos. Los cuales son los transversales, que quiere decir que son tomados en un mismo periodo de tiempo y los datos de series de tiempo, que son los que provienes de diferentes observaciones en distintos periodos de tiempo. Más adelante nos hablan de las distribuciones de la probabilidad. Y nos dicen que una variable aleatoria es una variable cuyo resultado es totalmente fortuito, además explican que las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas. Las primeras por lo general son números enteros, mientras que las segundas pueden tomar valores decimales.

La distribución muestral son todos los valores posibles dentro del estadístico muestral, que se extraen de una población, para un tamaño de muestra dado. Y por el teorema central del límite, entre más grande sea la muestra está más se asemeja a una distribución normal. La curva de la normal es simétrica y tiene forma de campana. Con la t student sucede lo mismo, entre más grande sea n, mas se asemeja a una distribución normal, pero esta se usa para muestras más pequeñas.

Una estimación o un pronóstico es un valor calculado a partir de datos de la muestra y con este se estima el valor de la cantidad desconocida.

La prueba de hipótesis plantea que se debe establecer una hipótesis nula y una alterna y dependiendo si se rechaza o no, se toma como verdadera o falsa la afirmación. El valor p es la probabilidad de obtener un valor en los extremos del estadístico muestral.

Por todo lo anterior se puede concluir que el libro nos presenta los conceptos básicos de la estadística para que a medida que se profundice en pronósticos de mercadeo, se tengan bases fuertes y no se presenten inconvenientes con las técnicas más avanzadas que se aprenderán durante el desarrollo del curso.

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