Resumen de bioestadística
Enviado por roxm95 • 6 de Mayo de 2017 • Apuntes • 551 Palabras (3 Páginas) • 233 Visitas
RESUMEN BIOESTADÍSTICA
Medidas de resumen:
- Media
- Mediana
- Moda
- Razón
- Proporción
Medidas de asociación
- OR
- RR
Estimación de parámetros
- IC: 95%
Contrastación de hipótesis
- Paramétricas
- No paramétricas
Población -> PARÁMETRO
Muestra -> ESTRADÍGRAFO
Variable: es una unidad de análisis que puede ser medida.
[pic 1]
RR: Capacidad de interpretar resultados de estudios para la toma apropiada de decisiones.
OR: cómo se calcula (al menos básicamente) y sobre todo cuándo se puede usar y qué significa.
Escalas de medición
- Nominal: No hay relación
- Ordinal: hay un orden
- De intervalo: el 0 es relativo
- De razón: el 0 es absoluto
Medidas de resumen:
- Variables categóricas:
- Proporción: el cociente está incluido en el denominador.
Ej: 3 de 5 pacientes son hombres
- Razón: el cociente no forma parte del denominador
Ej: 5 tienen insomnio y 6 no -> 5/6
- Variables numéricas:
- Media: promedio
Ej: ¿Cuántos puntos hizo por día?
- Medida de dispersión: Desviación estándar
Se coge cada valor menos la media al cuadrado (x-media)2 , se suman y luego se saca la raíz cuadrada de lo que se salió/el # de valores-1.
Es la raíz cuadrada de la VARIANZA
- Mediana de tendencia central: ordena los datos y es el del medio.
- Medida de dispersión: Desviación intercuartílica
Coincide con el percentil 50
Es el p2
[pic 2]
- Moda: valor que más de repite
Gráficos:
[pic 3][pic 4]
Estimación del tamaño muestral:
Principios fundamentales de una muestra:
- Simplicidad: elementos deben estar definidos.
- Representatividad: debe poseer características relevantes de la población
- Comparabilidad: ambas muestras deben ser similares excepto en lo que se quiere investigar.
Estadística inferencial:
- Intervalo de confianza
- Contrastación de hipótesis (entre 2 muestras)
Paramétricas (entre 1 muestra)
No paramétricas
Errores:
- Error de tipo I (alfa): cuando la hipótesis nula es verdadera y se rechaza
- Error de tipo II (beta): cuando la hipótesis nula es falsa y se acepta
- Poder (1-beta): rechazar algo que es falso
- Nivel de confianza (1-alfa): No rechazar algo que es verdadero
- Nivel de significancia (alfa)
[pic 5]
Muestreo:
Muestreo probabilístico: toda la población tiene una probabilidad mayor a 0 de ser elegidos.
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