RESUMEN DE BIOESTADISTICA TERCER MODULO TEORIA DE CONJUNTOS
Enviado por Wido Santos • 3 de Julio de 2017 • Apuntes • 877 Palabras (4 Páginas) • 150 Visitas
RESUMEN DE BIOESTADISTICA TERCER MODULO
TEORIA DE CONJUNTOS
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Definiciones acerca del tema:
- Conjunto Universo: conjunto que contiene todos los elementos
- Elemento: Objeto, animal, persona que forman parte del conjunto.
- Subconjunto: Conjunto contenido en otro conjunto,.
- Diagrama de Venn: Forma gráfica de representar un conjunto.
TEORIA DE PROBABILIDAD
La teoría de la probabilidad es el fundamento para la inferencia estadística.
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Definiciones acerca del tema:
- Probabilidad: Posibilidad de que ocurra un evento, el valor de probabilidad no puede ser menor a cero , ni mayores de uno.
- Probabilidad clásica o a priori: relación que existe entre el número de veces que ocurre un evento y el total de formar excluyentes ( o sea que no pueden estar presente u ocurrir al mismo tiempo ) en que un evento puede ocurrir.
- Probabilidad como frecuencia relativa o a posteriori: relación que existe entre el número de veces que ocurre el evento de interés y el número de veces que se repite el proceso.
- Probabilidad marginal: Se tiene interés en un solo evento.
- Probabilidad Conjunta: Se tiene interés en dos eventos al mismo tiempo, en una tabla es una intersección.
- Probabilidad de dos eventos mutuamente excluyentes: Es la probabilidad de que ocurra uno u otro de dos eventos mutuamente excluyentes. Mutuamente excluyentes: que no pueden ocurrir al mismo tiempo.
- Probabilidad de dos eventos NO mutuamente excluyentes: Es aquella en la cual se desea saber la probabilidad de que ocurra uno u otro de dos eventos no mutuamente excluyentes. No mutuamente excluyentes: pueden estar presentes al mismo tiempo.
- Probabilidad condicional: No utiliza al universo como denominador. El numerador es el número de veces que aparece el evento de interés con la característica condicionante, y como denominador el total de la característica condicionante.
- Probabilidad de dos eventos independientes: Se calculan dos probabilidades, una marginal y una condicional, si el resultado obtenido es el mismo esto quiere decir que las variables son independientes, si el resultado es diferente existe relación entre las mismas
DISTRIBUCIÓN NORMAL , DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR
DISTRIBUCIÓN NORMAL
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Caracteristicas de la distribución normal
- Los dos parametros de la distribución son: la media y la desviación estándar
- Toma valores -∞y ∞+
- Simetrica respecto a su media
- La media , la mediana , moda son iguales
- El área total bajo la curva= unidad de areá
DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR[pic 38]
µ=0
Caracteristicas de la distribución normal estándar
- Llamada distribución Z
- Tiene por media el valor de cero
- Utiliza tabla estadística
- Desviación estándar = 1
- Los valores deben leerse de izquiera a derecha.
Aplicación de la distribución norma lLa distribución la normal estándar se aplica a cualquier problema de distribución normal. Para cambiar el eje “X” por el eje “z” se realizará atraves de la siguiente formula: Z=[pic 39]
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