Se desea realizar un estudio sobre una muestra de mujeres y hombres
Enviado por Alba Regodon • 6 de Mayo de 2018 • Tarea • 624 Palabras (3 Páginas) • 193 Visitas
Se desea realizar un estudio sobre una muestra de mujeres y hombres, de la que se obtienen los datos de la siguiente tabla (glucemia medida en g/litros y edad en años)
- Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y mínimo, media, mediana, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de forma de la/s variable/s numérica/s.
Primero debemos pasar la tabla de datos a un Excel y de ahí la introducimos en R-Commander.[pic 1][pic 2]
[pic 3][pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
Una vez hecho esto, buscamos qué variables son numericas (glucemia y edad) y calculamos lo que se nos pidió en la actividad.[pic 7][pic 8]
[pic 9][pic 10][pic 11][pic 12]
Los datos obtenidos son los siguientes:[pic 13][pic 14]
- Comenta e interpreta los resultados obtenidos en la desviación típica, cuartiles y medidas de forma.
Desviación típica → Cuanto menor o más próxima a cero, los valores de la variable estarán más próximos a la media y viceversa.
- En la glucemia, la sd, es de 0.879
- En la edad es de 18.036
Esto quiere decir que los valores de la glucemia se acercan más a la media.
Los cuartiles → tres valores que dividen una muestra ordenada en 4 partes iguales en cuanto al número de sujetos que la componen.
- El primer cuartil (Q1) es el valor de la variable que deja por debajo de él al 25%, en este caso en la glucemia es 0.95, y en la edad 35.50.
- El segundo cuartil (Q2) es el valor de la variable que deja por debajo de él al 50%; en la glucemia sería 1.18, y en la edad 47.00.
- El tercer cuartil (Q3) es el valor de la variable que deja por debajo de él al 75%; en la glucemia sería 1.99, y en la edad 59.50.
Las medidas de forma son la asimetría y la curtosis
La asimetría → informa si los extremos de las curvas asociadas a los datos son más alargados a algunos de los datos.
- La edad da un resultado negativo o curva con sesgo a la izquierda, lo que quiere decir que el extremo izquierdo es más alargado que el derecho respecto al eje.
- La glucemia es positiva o con sesgo a la derecha, por lo que el extremo derecho es más alargado que el izquierdo respecto al eje.
La curtosis → informa del grado de apuntamiento de la curva.
- En la glucemia es >0 (0.3204) por lo que representa una curva leptocúrtica.
- En la edad es <0 (-0.9078) por lo que representa una curva platicúrtica.
- Presenta una tabla con todas las frecuencias posibles de la/s variable/s cualitativa/s.
Las variables cualitativas son Sexo y Cabello.
Sexo | fa | fr | pi |
Mujer | 16 | 0.4 | 40 |
Hombre | 24 | 0.6 | 60 |
[pic 15]
Cabello | fa | fr | pi |
Negro | 28 | 0.7 | 70 |
Castaño | 7 | 0.175 | 17.5 |
Rubio | 5 | 0.125 | 12.5 |
[pic 16]
- Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución de cada una de las variables.[pic 17]
Variables cualitativas[pic 18][pic 19][pic 20][pic 21]
[pic 22][pic 23][pic 24][pic 25][pic 26]
Variables cuantitativas[pic 27][pic 28][pic 29][pic 30]
[pic 31][pic 32][pic 33]
[pic 34][pic 35]
- Crea un gráfico que relacione “Glucemia” y “Sexo”. Interpreta y comenta el gráfico.[pic 36][pic 37][pic 38][pic 39][pic 40][pic 41][pic 42][pic 43][pic 44]
Podemos observar que los índices de glucemia tanto en hombres como en mujeres están entre 0,5-2 g/l, aunque en los hombres la frecuencia es menor. También observamos que el valor mínimo en ambos coincide aunque el máximo no, llegando las mujeres a alcanzar 3,5-4 g/l de glucosa en sangre mientras que los hombres no superan los 3 g/l.[pic 45]
...